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AI BENCHY
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Qwen: Qwen3.5-35B-A3B vs Qwen: Qwen3.5-Flash

Qwen3.5-Flash (medium) 平均分领先,为 6.2 vs 6.2Qwen3.5-Flash (medium) benchmark 成本更低,为 $0.139 vs $0.837Qwen3.5-Flash (medium) 更快,为 84.82s vs 112.47s,通过率为 66.7% vs 69.7%

推荐模型Qwen3.5-Flash (medium)它在这里得分最高(6.2),同时成本比Qwen3.5-35B-A3B (medium)低约 6.0 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

指标 Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B medium 发布日期: 2026-02-24 Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash medium 发布日期: 2026-02-24
分数 6.2 6.2
排名 #130 #125
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.6 7.8
测试正确
尝试通过率 66.7% 69.7%
不稳定测试 6 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 9.130 1.361
总成本 $0.837 $0.139
输入价格 $0.140 / 1M $0.065 / 1M
输出价格 $1.000 / 1M $0.260 / 1M
总输入令牌 130,388 118,499
输出令牌 40,630 12,284
推理令牌 786,040 490,610
响应时间(平均) 112.47s 84.82s
响应时间(最大) 950.25s 515.38s
响应时间(总计) 2474.28s 1781.22s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#130 Qwen3.5-35B-A3B

medium
成本
$0.009
时间
71.4s
令牌
8,631 tok

#125 Qwen3.5-Flash

medium
成本
$0.002
时间
25.8s
令牌
4,294 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-35B-A3B 5.9 9.3 33.3% 0 206.65s 4,106 23,844 111,462
Qwen3.5-Flash 3.7 7.2 22.2% 1 58.87s 6,685 302 90,081

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