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Laguna S 2.1 (medium) vs MiMo-V2.5

Laguna S 2.1 (medium) 平均分领先,为 5.0 vs 4.9。 MiMo-V2.5 benchmark 成本更低,为 $0.049 vs $0.092。 MiMo-V2.5 更快,为 9.88s vs 63.06s,通过率为 24.6% vs 26.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-03

已对比模型

排名
#304
总输出令牌
386,824
响应时间(平均)
63.06s
总成本
$0.092
排名
#316
总输出令牌
33,960
响应时间(平均)
9.88s
总成本
$0.049
推荐模型 MiMo-V2.5

它的得分接近这里的最高分(4.9 vs 5.0),同时成本比Laguna S 2.1 (medium)低约 1.9 倍。

详细对比

指标 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium 发布日期: 2026-07-21 免费可用 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none 发布日期: 2026-04-22
分数 5.0 4.9
排名 #304 #316
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.5 9.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 24.6% 26.1%
不稳定测试 4 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.987 1.246
总成本 $0.092 $0.049
输入价格 $0.090 / 1M $0.140 / 1M
输出价格 $0.180 / 1M $0.280 / 1M
缓存读取价格 $0.009 / 1M $0.003 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 230,291 276,608
输出令牌 99,030 33,960
推理令牌 287,794 0
响应时间(平均) 63.06s 9.88s
响应时间(最大) 560.31s 124.23s
响应时间(总计) 1450.31s 227.24s
参数量 118B 总计 (8B 激活) 310B 总计 (15B 激活)
开放状态 权重可用 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#304 Laguna S 2.1

medium
成本
$0.001
时间
4.0s
令牌
867 tok

#316 MiMo-V2.5

none
成本
$0.007
时间
267.4s
令牌
25,283 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 158.98s 7,917 93,354 106,718
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0

快速对比

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