- 排名
- #300
- 总输出令牌
- 386,824
- 响应时间（平均）
- 63.06s
- 总成本
- $0.092
Laguna S 2.1 (medium) vs Qwen3 Coder Next
Laguna S 2.1 (medium) 平均分领先，为 5.0 vs 4.9。 Qwen3 Coder Next benchmark 成本更低，为 $0.067 vs $0.092。 Qwen3 Coder Next 更快，为 19.73s vs 63.06s，通过率为 24.6% vs 24.6%。
已对比模型
- 排名
- #308
- 总输出令牌
- 45,168
- 响应时间（平均）
- 19.73s
- 总成本
- $0.067
推荐模型
Qwen3 Coder Next
它的得分接近这里的最高分（4.9 vs 5.0），同时响应速度比Laguna S 2.1 (medium)快约 3.2 倍。
详细对比
| 指标 | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium 免费可用 | Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.0 | 4.9 |
| 排名 | #300 | #308 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.5 | 9.7 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 24.6% | 24.6% |
| 不稳定测试 | 4 | 1 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.987 | 1.300 |
| 总成本 | $0.092 | $0.067 |
| 输入价格 | $0.090 / 1M | $0.120 / 1M |
| 输出价格 | $0.180 / 1M | $0.800 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.009 / 1M | $0.070 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 230,291 | 250,329 |
| 输出令牌 | 99,030 | 45,168 |
| 推理令牌 | 287,794 | 0 |
| 响应时间（平均） | 63.06s | 19.73s |
| 响应时间（最大） | 560.31s | 208.38s |
| 响应时间（总计） | 1450.31s | 355.09s |
| 参数量 | 118B 总计 (8B 激活) | 80B 总计 (3B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#300 Laguna S 2.1
medium- 成本
- $0.001
- 时间
- 4.0s
- 令牌
- 867 tok
#308 Qwen3 Coder Next
none
无效SVG
- 成本
- $0.058
- 时间
- 246.3s
- 令牌
- 64,126 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 2.2 | 33.3% | 1 | 165.05s | 143,644 | 1,732 | 45,497 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 208.38s | 116,102 | 33,360 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 5.8 | 25.0% | 2 | 51.82s | 672 | 370 | 45,172 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.31s | 645 | 1,321 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 158.98s | 7,917 | 93,354 | 106,718 | |
| Qwen3 Coder Next | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 2.22s | 7,442 | 621 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 284.71s | 60,785 | 2,413 | 80,089 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 30.86s | 107,180 | 8,541 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.42s | 7,689 | 243 | 1,699 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.32s | 7,758 | 246 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.68s | 771 | 24 | 2,863 | |
| Qwen3 Coder Next | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 871ms | 762 | 26 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 739ms | 513 | 164 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.34s | 498 | 152 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 400ms | 702 | 57 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.78s | 684 | 63 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.62s | 699 | 375 | 2,497 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.34s | 678 | 571 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.24s | 6,747 | 270 | 420 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.47s | 8,364 | 255 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.11s | 152 | 28 | 2,839 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 601ms | 216 | 12 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Laguna S 2.1high免费可用vsQwen3 Coder NextnoneMercury 2.5 PreviewlowvsLaguna S 2.1medium免费可用Apodex 1.1 Mininone免费可用vsLaguna S 2.1medium免费可用Laguna S 2.1medium免费可用vsMiMo-V2.5-PrononeKAT Coder AIR V2.5lowvsQwen3 Coder NextnoneMercury 2.5lowvsLaguna S 2.1medium免费可用Dots 3 Note Previewnone免费可用vsLaguna S 2.1medium免费可用MiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1medium免费可用Mistral Small 4nonevsLaguna S 2.1medium免费可用KAT Coder AIR V2.5lowvsLaguna S 2.1medium免费可用Mercury 2.5 PreviewlowvsQwen3 Coder Nextnone