- 排名
- #304
- 总输出令牌
- 386,824
- 响应时间（平均）
- 63.06s
- 总成本
- $0.092
Laguna S 2.1 (medium) vs Qwen3.5-9B
Laguna S 2.1 (medium) 平均分领先，为 5.0 vs 4.9。 Qwen3.5-9B benchmark 成本更低，为 $0.041 vs $0.092。 Qwen3.5-9B 更快，为 37.19s vs 63.06s，通过率为 24.6% vs 18.8%。
已对比模型
- 排名
- #317
- 总输出令牌
- 70,427
- 响应时间（平均）
- 37.19s
- 总成本
- $0.041
推荐模型
Qwen3.5-9B
它的得分接近这里的最高分（4.9 vs 5.0），同时成本比Laguna S 2.1 (medium)低约 2.2 倍。
详细对比
| 指标 | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium 免费可用 | Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.0 | 4.9 |
| 排名 | #304 | #317 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.8 |
| 一致性 | 8.5 | 9.7 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 24.6% | 18.8% |
| 不稳定测试 | 4 | 1 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.987 | 1.022 |
| 总成本 | $0.092 | $0.041 |
| 输入价格 | $0.090 / 1M | $0.100 / 1M |
| 输出价格 | $0.180 / 1M | $0.150 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.009 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 230,291 | 307,670 |
| 输出令牌 | 99,030 | 70,427 |
| 推理令牌 | 287,794 | 0 |
| 响应时间（平均） | 63.06s | 37.19s |
| 响应时间（最大） | 560.31s | 433.02s |
| 响应时间（总计） | 1450.31s | 855.27s |
| 参数量 | 118B 总计 (8B 激活) | 9B |
| 开放状态 | 权重可用 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#304 Laguna S 2.1
medium- 成本
- $0.001
- 时间
- 4.0s
- 令牌
- 867 tok
#317 Qwen3.5-9B
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 2.2 | 33.3% | 1 | 165.05s | 143,644 | 1,732 | 45,497 | |
| Qwen3.5-9B | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 433.02s | 163,254 | 32,943 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 5.8 | 25.0% | 2 | 51.82s | 672 | 370 | 45,172 | |
| Qwen3.5-9B | 3.1 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.71s | 696 | 582 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 158.98s | 7,917 | 93,354 | 106,718 | |
| Qwen3.5-9B | 3.9 | 7.8 | 11.1% | 1 | 5.60s | 7,913 | 1,042 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 284.71s | 60,785 | 2,413 | 80,089 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 193.98s | 116,763 | 34,787 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.42s | 7,689 | 243 | 1,699 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 847ms | 7,788 | 249 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.68s | 771 | 24 | 2,863 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 636ms | 798 | 24 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 739ms | 513 | 164 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 552ms | 522 | 99 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 400ms | 702 | 57 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 514ms | 711 | 75 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.62s | 699 | 375 | 2,497 | |
| Qwen3.5-9B | 3.2 | 10.0 | 0.0% | 0 | 621ms | 714 | 347 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.24s | 6,747 | 270 | 420 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 8,301 | 273 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.11s | 152 | 28 | 2,839 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.32s | 210 | 6 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2.5 PreviewlowvsLaguna S 2.1medium免费可用Laguna S 2.1high免费可用vsQwen3.5-9BnoneApodex 1.1 Mininone免费可用vsLaguna S 2.1medium免费可用Laguna S 2.1medium免费可用vsMiMo-V2.5-PrononeMercury 2.5lowvsLaguna S 2.1medium免费可用Dots 3 Note Previewnone免费可用vsLaguna S 2.1medium免费可用GPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1medium免费可用Mistral Small 4nonevsLaguna S 2.1medium免费可用KAT Coder AIR V2.5lowvsLaguna S 2.1medium免费可用KAT Coder AIR V2.5lowvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneKAT Coder AIR V2.5highvsLaguna S 2.1medium免费可用