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OpenAI: gpt-oss-120b vs Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 平均分领先,为 4.5 vs 3.7gpt-oss-120b benchmark 成本更低,为 $0.010 vs $0.025Laguna S 2.1 更快,为 11.67s vs 21.61s,通过率为 33.3% vs 15.2%

推荐模型Laguna S 2.1它在这里得分最高(4.5),同时响应速度比gpt-oss-120b快约 1.9 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-22

指标 gpt-oss-120b gpt-oss-120b none 发布日期: 2025-08-05 免费可用 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none 发布日期: 2026-07-21 免费可用
分数 3.7 4.5
排名 #216 #200
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.8 8.8
测试正确
尝试通过率 33.3% 15.2%
不稳定测试 2 3
总运行次数 57 66
每个结果成本 0.168 1.205
总成本 $0.010 $0.025
输入价格 $0.037 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.170 / 1M $0.200 / 1M
总输入令牌 9,081 125,598
输出令牌 51,664 57,634
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 21.61s 11.67s
响应时间(最大) 113.71s 200.52s
响应时间(总计) 345.79s 256.80s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#216 gpt-oss-120b

none
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
$0.000
时间
-
令牌
0 tok

#200 Laguna S 2.1

none
成本
$0.001
时间
7.6s
令牌
1,345 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
gpt-oss-120b 1.5 4.0 22.2% 1 9.57s 901 3,232 0
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

快速对比

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