#92 gpt-oss-120b
medium- 成本
- $0.001
- 时间
- 26.7s
- 令牌
- 555 tok
AI BENCHY 对比
摘要
gpt-oss-120b (medium) vs Qwen3.5-35B-A3B (medium) benchmark 对比:gpt-oss-120b (medium) 平均分领先,为 6.7 vs 6.3。 gpt-oss-120b (medium) benchmark 成本更低,为 $0.013 vs $0.401。 gpt-oss-120b (medium) 更快,为 22.28s vs 72.57s,通过率为 52.4% vs 69.8%。
推荐模型: gpt-oss-120b (medium) - 它在这里得分最高(6.7),同时成本比Qwen3.5-35B-A3B (medium)低约 33.3 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-10
| 指标 | gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium 免费可用 | Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.7 | 6.3 |
| 排名 | #92 | #104 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.0 | 7.5 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 52.4% | 69.8% |
| 不稳定测试 | 5 | 6 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.141 | 5.162 |
| 总成本 | $0.013 | $0.401 |
| 输入价格 | $0.036 / 1M | $0.140 / 1M |
| 输出价格 | $0.180 / 1M | $1.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 39,084 | 42,196 |
| 输出令牌 | 20,013 | 40,630 |
| 推理令牌 | 50,233 | 353,577 |
| 响应时间(平均) | 22.28s | 72.57s |
| 响应时间(最大) | 68.16s | 409.98s |
| 响应时间(总计) | 311.96s | 1524.04s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 6.7 | 9.9 | 50.0% | 0 | 10.21s | 1,314 | 3,518 | 2,177 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.13s | 672 | 798 | 42,652 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 5.9 | 7.0 | 55.6% | 1 | 38.37s | 7,782 | 3,365 | 11,973 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 5.9 | 9.3 | 33.3% | 0 | 206.65s | 4,106 | 23,844 | 111,462 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 31.18s | 11,535 | 694 | 5,072 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 75.34s | 20,992 | 775 | 12,485 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 6.4 | 5.9 | 66.7% | 1 | 1.98s | 7,476 | 241 | 1,114 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 59.33s | 6,061 | 235 | 19,493 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 50.92s | 1,266 | 6,784 | 20,606 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 88.34s | 500 | 41 | 46,368 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 4.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.90s | 659 | 107 | 387 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 30.30s | 172 | 20 | 3,753 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.63s | 1,036 | 126 | 1,799 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.45s | 699 | 97 | 17,361 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 21.71s | 1,190 | 1,790 | 2,264 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 33.13s | 597 | 3,592 | 26,585 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.91s | 6,514 | 287 | 1,083 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.65s | 8,193 | 309 | 1,365 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 26.51s | 312 | 3,101 | 3,758 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 177.35s | 204 | 10,919 | 72,053 |
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