- 排名
- #95
- 总输出令牌
- 53,161
- 响应时间（平均）
- 18.07s
- 总成本
- $0.047
GPT-6 Luna (medium) vs Qwen3.8 2.4T A95B (high)
GPT-6 Luna (medium) 平均分领先，为 8.3 vs 7.9。 GPT-6 Luna (medium) benchmark 成本更低，为 $0.047 vs $2.949。 GPT-6 Luna (medium) 更快，为 18.07s vs 120.88s，通过率为 73.9% vs 75.4%。
已对比模型
- 排名
- #122
- 总输出令牌
- 368,836
- 响应时间（平均）
- 120.88s
- 总成本
- $2.949
推荐模型
GPT-6 Luna (medium)
它在这里得分最高（8.3），同时成本比Qwen3.8 2.4T A95B (high)低约 62.9 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium | Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.3 | 7.9 |
| 排名 | #95 | #122 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.6 |
| 一致性 | 8.9 | 8.4 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 73.9% | 75.4% |
| 不稳定测试 | 3 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.313 | 18.696 |
| 总成本 | $0.047 | $2.949 |
| 输入价格 | $0.100 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.500 / 1M | $6.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.010 / 1M | $0.250 / 1M |
| 缓存写入价格 | $0.125 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 203,193 | 295,642 |
| 输出令牌 | 5,751 | 115,041 |
| 推理令牌 | 47,410 | 353,398 |
| 响应时间（平均） | 18.07s | 120.88s |
| 响应时间（最大） | 66.44s | 532.28s |
| 响应时间（总计） | 415.53s | 2780.16s |
| 参数量 | ~400B 总计 (~17B 激活) | 2.4T 总计 (95B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 权重可用 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#95 GPT-6 Luna
medium- 成本
- $0.002
- 时间
- 23.6s
- 令牌
- 2,966 tok
#122 Qwen3.8 2.4T A95B
high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 600.0s
- 令牌
- 0 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 66.44s | 124,247 | 1,116 | 6,891 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 127.11s | 186,711 | 2,240 | 10,171 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.32s | 606 | 156 | 875 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.22s | 1,128 | 305 | 4,864 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 6.6 | 4.6 | 77.8% | 2 | 23.63s | 7,302 | 438 | 10,222 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 5.9 | 6.3 | 55.6% | 1 | 160.52s | 6,399 | 3,310 | 48,078 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.65s | 55,738 | 3,052 | 4,096 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 266.12s | 81,205 | 7,791 | 41,921 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.09s | 7,140 | 234 | 268 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.67s | 7,928 | 550 | 2,307 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 22.71s | 732 | 70 | 19,191 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 4.1 | 6.5 | 22.2% | 1 | 301.08s | 964 | 11,279 | 139,028 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 28.25s | 477 | 91 | 289 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 11.38s | 630 | 2,020 | 2,165 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.24s | 660 | 89 | 409 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.45s | 927 | 245 | 1,727 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 9.78s | 642 | 211 | 3,189 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.54s | 989 | 698 | 15,073 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.84s | 5,454 | 264 | 249 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.93s | 8,481 | 302 | 656 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.39s | 195 | 30 | 1,731 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 347.95s | 280 | 86,301 | 87,408 |
快速对比
切换对比组合
Gemini 3.5 FlashmediumvsQwen3.8 2.4T A95BhighQwen3.8 2.4T A95BhighvsMiMo-V2.6-FlashmediumMuse WondermaxvsQwen3.8 2.4T A95BhighGemini 4 ArgonlowvsGPT-6 LunamediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGPT-6 LunamediumGPT-6 LunamediumvsGrok 4.5highKimi K3maxvsGPT-6 LunamediumQwen3.8 2.4T A95BhighvsGrok 4.5mediumGemini 3.5 FlashhighvsGPT-6 LunamediumClaude Haiku 5.5highvsGPT-6 LunamediumGPT-5.4 MinimediumvsQwen3.8 2.4T A95BhighQwen3.8 2.4T A95BhighvsStep 3.7 Flashmedium