导航
Advertise here

GPT-6 Luna (medium) vs Qwen3.7 Plus (medium)

平均分几乎持平,为 7.9 vs 7.9GPT-6 Luna (medium) benchmark 成本更低,为 $0.031 vs $0.277GPT-6 Luna (medium) 更快,为 15.87s vs 53.51s,通过率为 72.7% vs 75.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-23

已对比模型

排名
#94
总输出令牌
45,154
响应时间(平均)
15.87s
总成本
$0.031
排名
#95
总输出令牌
187,337
响应时间(平均)
53.51s
总成本
$0.277
推荐模型 GPT-6 Luna (medium)

它在这里得分最高(7.9),同时成本比Qwen3.7 Plus (medium)低约 9.1 倍。

详细对比

指标 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium 发布日期: 2026-09-23 Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus medium 发布日期: 2026-06-03
分数 7.9 7.9
排名 #94 #95
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 8.9
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 72.7% 75.8%
不稳定测试 3 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.218 2.134
总成本 $0.031 $0.277
输入价格 $0.100 / 1M $0.320 / 1M
输出价格 $0.500 / 1M $1.280 / 1M
总输入令牌 78,946 115,242
输出令牌 4,635 6,163
推理令牌 40,519 181,174
响应时间(平均) 15.87s 53.51s
响应时间(最大) 35.14s 315.30s
响应时间(总计) 349.09s 1177.25s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) ~397B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 GPT-6 Luna

medium
成本
$0.002
时间
23.6s
令牌
2,966 tok

#95 Qwen3.7 Plus

medium
成本
$0.018
时间
193.2s
令牌
10,821 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
Qwen3.7 Plus 6.1 6.6 55.6% 1 108.60s 6,472 414 43,576

快速对比

切换对比组合