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GPT-5.6 Terra (high) vs Qwen3.8 2.4T A95B (low)

Qwen3.8 2.4T A95B (low) 平均分领先,为 8.4 vs 8.3。 GPT-5.6 Terra (high) benchmark 成本更低,为 $1.116 vs $3.172。 GPT-5.6 Terra (high) 更快,为 13.62s vs 120.40s,通过率为 69.6% vs 73.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#76
总输出令牌
60,065
响应时间(平均)
13.62s
总成本
$1.116
排名
#68
总输出令牌
512,034
响应时间(平均)
120.40s
总成本
$3.172
推荐模型 GPT-5.6 Terra (high)

它的得分接近这里的最高分(8.3 vs 8.4),同时成本比Qwen3.8 2.4T A95B (low)低约 2.8 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high 发布日期: 2026-07-09 Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low 发布日期: 2026-08-12
分数 8.3 8.4
排名 #76 #68
可靠性 10.0 9.6
一致性 9.4 9.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 69.6% 73.9%
不稳定测试 2 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 8.674 19.825
总成本 $1.116 $3.172
输入价格 $2.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $12.000 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 197,239 313,881
输出令牌 6,083 123,706
推理令牌 53,982 388,328
响应时间(平均) 13.62s 120.40s
响应时间(最大) 91.49s 534.21s
响应时间(总计) 313.21s 2769.16s
参数量 ~1T 总计 (~60B 激活) 2.4T 总计 (95B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#76 GPT-5.6 Terra

high
成本
$0.055
时间
30.2s
令牌
3,748 tok

#68 Qwen3.8 2.4T A95B

low
成本
$0.100
时间
193.2s
令牌
16,767 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Terra 7.6 7.2 77.8% 1 9.14s 7,302 370 6,087
Qwen3.8 2.4T A95B 7.8 9.3 66.7% 0 172.53s 6,716 21,405 57,399

快速对比

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