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GPT-5.6 Sol vs Qwen3.5-122B-A10B (medium)

Qwen3.5-122B-A10B (medium) 平均分领先,为 7.1 vs 7.0GPT-5.6 Sol benchmark 成本更低,为 $0.262 vs $1.047GPT-5.6 Sol 更快,为 2.17s vs 65.67s,通过率为 63.6% vs 71.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#116
总输出令牌
4,357
响应时间(平均)
2.17s
总成本
$0.262
排名
#111
总输出令牌
487,519
响应时间(平均)
65.67s
总成本
$1.047
推荐模型 GPT-5.6 Sol

它的得分接近这里的最高分(7.0 vs 7.1),同时成本比Qwen3.5-122B-A10B (medium)低约 4.0 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol none 发布日期: 2026-07-09 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium 发布日期: 2026-02-24
分数 7.0 7.1
排名 #116 #111
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.0 8.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 63.6% 71.2%
不稳定测试 3 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.365 8.446
总成本 $0.262 $1.047
输入价格 $2.500 / 1M $0.260 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $2.080 / 1M
总输入令牌 78,602 124,780
输出令牌 4,357 47,694
推理令牌 0 439,825
响应时间(平均) 2.17s 65.67s
响应时间(最大) 12.81s 519.30s
响应时间(总计) 47.66s 1444.68s
参数量 ~2T 总计 (~150B 激活) 122B 总计 (10B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#116 GPT-5.6 Sol

none
成本
$0.116
时间
78.7s
令牌
3,944 tok

#111 Qwen3.5-122B-A10B

medium
成本
$0.019
时间
48.7s
令牌
6,034 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,302 390 0
Qwen3.5-122B-A10B 6.0 7.2 55.6% 1 114.48s 7,630 8,057 82,578

快速对比

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