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GPT-5.6 Sol vs Grok 4.20 (medium)

平均分几乎持平,为 7.0 vs 7.0GPT-5.6 Sol benchmark 成本更低,为 $0.201 vs $0.805GPT-5.6 Sol 更快,为 2.17s vs 32.56s,通过率为 63.6% vs 60.6%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#140
总输出令牌
4,357
响应时间(平均)
2.17s
总成本
$0.201
排名
#145
总输出令牌
270,259
响应时间(平均)
32.56s
总成本
$0.805
推荐模型 GPT-5.6 Sol

它在这里得分最高(7.0),同时成本比Grok 4.20 (medium)低约 4.0 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol none 发布日期: 2026-07-09 Grok 4.20 Grok 4.20 medium 发布日期: 2026-03-31
分数 7.0 7.0
排名 #140 #145
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.0 8.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 63.6% 60.6%
不稳定测试 3 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.365 10.365
总成本 $0.201 $0.805
输入价格 $2.000 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 78,602 102,986
输出令牌 4,357 5,860
推理令牌 0 264,399
响应时间(平均) 2.17s 32.56s
响应时间(最大) 12.81s 199.66s
响应时间(总计) 47.66s 716.36s
参数量 ~2T 总计 (~150B 激活) ~1T 总计 (~100B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#140 GPT-5.6 Sol

none
成本
$0.116
时间
78.7s
令牌
3,944 tok

#145 SpaceXAI: Grok 4.20

medium
成本
$0.041
时间
110.3s
令牌
16,336 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,302 390 0
Grok 4.20 6.3 6.6 55.6% 1 109.93s 8,307 268 103,150

快速对比

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