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AI BENCHY
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GPT-5.6 Luna (low) vs gpt-oss-120b (medium)

平均分几乎持平,为 6.2 vs 6.1gpt-oss-120b (medium) benchmark 成本更低,为 $0.019 vs $0.026GPT-5.6 Luna (low) 更快,为 5.20s vs 20.81s,通过率为 54.5% vs 50.0%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-15

排名
#165
总输出令牌
26,286
响应时间(平均)
5.20s
总成本
$0.026
排名
#169
总输出令牌
98,282
响应时间(平均)
20.81s
总成本
$0.019
推荐模型 GPT-5.6 Luna (low)

它在这里得分最高(6.2),同时响应速度比gpt-oss-120b (medium)快约 4.0 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low 发布日期: 2026-07-09 gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium 发布日期: 2025-08-05
分数 6.2 6.1
排名 #165 #169
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.2 8.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 54.5% 50.0%
不稳定测试 5 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.437 0.224
总成本 $0.026 $0.019
输入价格 $0.100 / 1M $0.030 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $0.170 / 1M
总输入令牌 96,355 108,767
输出令牌 8,213 29,378
推理令牌 18,073 68,904
响应时间(平均) 5.20s 20.81s
响应时间(最大) 19.44s 68.16s
响应时间(总计) 114.46s 332.88s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) 117B 总计 (5.1B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 GPT-5.6 Luna

low
成本
$0.011
时间
10.2s
令牌
1,897 tok

#169 gpt-oss-120b

medium
成本
$0.001
时间
26.7s
令牌
555 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535
gpt-oss-120b 5.9 7.0 55.6% 1 38.37s 7,782 3,365 11,973

快速对比

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