GPT-5.4 Nano vs GLM 4.7 Flash

排名: #201
总输出令牌: 13,794
响应时间（平均）: 2.57s
总成本: $0.041

排名: #197
总输出令牌: 22,992
响应时间（平均）: 9.15s
总成本: $0.016

推荐模型 GPT-5.4 Nano

它的得分接近这里的最高分（4.8 vs 4.9），同时响应速度比GLM 4.7 Flash快约 3.6 倍。

详细对比

指标	GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none 发布日期: 2026-03-17	GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none 发布日期: 2026-01-19

指标	GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none 发布日期: 2026-03-17	GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none 发布日期: 2026-01-19
分数	4.8	4.9
排名	#201	#197
可靠性	10.0	10.0
一致性	8.2	8.9
测试正确
尝试通过率	28.8%	34.9%
不稳定测试	5	3
总运行次数	66	66
每个结果成本	1.011	0.256
总成本	$0.041	$0.016
输入价格	$0.200 / 1M	$0.060 / 1M
输出价格	$1.250 / 1M	$0.400 / 1M
总输入令牌	115,924	101,504
输出令牌	13,794	22,992
推理令牌	0	0
响应时间（平均）	2.57s	9.15s
响应时间（最大）	25.50s	97.15s
响应时间（总计）	56.51s	137.18s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#201 GPT-5.4 Nano

none

成本: $0.008
时间: 46.1s
令牌: 5,735 tok

#197 GLM 4.7 Flash

none

无效SVG

成本: $0.000
时间: 300.0s
令牌: 0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-5.4 Nano	3.5	8.0	16.7%	1		1.18s	606	800	0
GLM 4.7 Flash	5.2	7.9	41.7%	1		5.51s	555	438	0

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-5.4 Nano	4.6	7.9	22.2%	1		2.22s	7,305	613	0
GLM 4.7 Flash	4.3	10.0	0.0%	0		2.54s	7,256	650	0

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-5.4 Nano	3.0	10.0	0.0%	0		14.67s	92,731	11,290	0
GLM 4.7 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		50.18s	77,084	21,175	0

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-5.4 Nano	6.5	10.0	50.0%	0		1.11s	7,140	219	0
GLM 4.7 Flash	7.3	5.8	83.3%	1		4.82s	7,107	196	0

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-5.4 Nano	2.9	4.4	22.2%	2		926ms	723	52	0
GLM 4.7 Flash	7.7	10.0	66.7%	0		744ms	687	19	0

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-5.4 Nano	3.8	2.5	33.3%	1		1.31s	477	180	0
GLM 4.7 Flash	4.0	10.0	0.0%	0		1.59s	477	134	0

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-5.4 Nano	6.3	10.0	50.0%	0		784ms	660	89	0
GLM 4.7 Flash	6.5	10.0	50.0%	0		888ms	636	62	0

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-5.4 Nano	5.4	10.0	33.3%	0		1.25s	642	308	0
GLM 4.7 Flash	6.4	10.0	33.3%	0		1.20s	609	97	0

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-5.4 Nano	10.0	10.0	100.0%	0		3.40s	5,445	222	0
GLM 4.7 Flash	2.8	1.6	33.3%	1		7.05s	6,907	212	0

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-5.4 Nano	3.0	10.0	0.0%	0		773ms	195	21	0
GLM 4.7 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		692ms	186	9	0

快速对比

切换对比组合

Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 Nanonone Trinity Large ThinkinghighvsGLM 4.7 Flashnone GPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder Nextmedium CobuddymediumvsGPT-5.4 Nanonone Laguna S 2.1low免费可用vsGLM 4.7 Flashnone MiniMax M2.7mediumvsGLM 4.7 Flashnone Qwen3 Coder NextmediumvsGLM 4.7 Flashnone CobuddymediumvsGLM 4.7 Flashnone GPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1low免费可用 MiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 Nanonone Mistral Small 4mediumvsGLM 4.7 Flashnone MiniMax M2.7mediumvsGPT-5.4 Nanonone