GPT-5.4 Nano vs GLM 4.7 Flash (medium)

排名: #214
总输出令牌: 13,794
响应时间（平均）: 2.57s
总成本: $0.041

排名: #230
总输出令牌: 417,863
响应时间（平均）: 142.59s
总成本: $0.166

推荐模型 GPT-5.4 Nano

它在这里得分最高（4.8），同时成本比GLM 4.7 Flash (medium)低约 4.1 倍。

详细对比

指标	GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none 发布日期: 2026-03-17	GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium 发布日期: 2026-01-19

指标	GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none 发布日期: 2026-03-17	GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium 发布日期: 2026-01-19
分数	4.8	4.3
排名	#214	#230
可靠性	10.0	7.8
一致性	8.2	7.0
基准测试覆盖率	22/22 项测试 · 66/66 次尝试	22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率	28.8%	31.8%
不稳定测试	5	8
总运行次数	66	66
每个结果成本	1.011	4.147
总成本	$0.041	$0.166
输入价格	$0.200 / 1M	$0.060 / 1M
输出价格	$1.250 / 1M	$0.400 / 1M
总输入令牌	115,924	79,051
输出令牌	13,794	43,754
推理令牌	0	374,109
响应时间（平均）	2.57s	142.59s
响应时间（最大）	25.50s	1539.97s
响应时间（总计）	56.51s	1996.21s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#214 GPT-5.4 Nano

none

成本: $0.008
时间: 46.1s
令牌: 5,735 tok

#230 GLM 4.7 Flash

medium

无效SVG

成本: $0.000
时间: 186.2s
令牌: 12,112 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-5.4 Nano	3.5	8.0	16.7%	1		1.18s	606	800	0
GLM 4.7 Flash	4.7	5.9	41.7%	2		14.95s	555	1,122	6,110

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-5.4 Nano	4.6	7.9	22.2%	1		2.22s	7,305	613	0
GLM 4.7 Flash	3.2	7.4	11.1%	1		55.33s	3,106	4,981	22,387

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-5.4 Nano	3.0	10.0	0.0%	0		14.67s	92,731	11,290	0
GLM 4.7 Flash	2.9	6.0	16.7%	1		802.77s	59,030	2,585	305,678

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-5.4 Nano	6.5	10.0	50.0%	0		1.11s	7,140	219	0
GLM 4.7 Flash	6.3	10.0	50.0%	0		1.51s	7,107	584	2,755

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-5.4 Nano	2.9	4.4	22.2%	2		926ms	723	52	0
GLM 4.7 Flash	3.5	4.4	33.3%	2		174.55s	643	33,000	25,394

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-5.4 Nano	3.8	2.5	33.3%	1		1.31s	477	180	0
GLM 4.7 Flash	3.6	9.7	0.0%	0		18.14s	318	18	2,138

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-5.4 Nano	6.3	10.0	50.0%	0		784ms	660	89	0
GLM 4.7 Flash	6.2	5.8	66.7%	1		2.97s	636	388	2,181

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-5.4 Nano	5.4	10.0	33.3%	0		1.25s	642	308	0
GLM 4.7 Flash	2.9	7.2	11.1%	1		12.93s	521	781	5,255

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-5.4 Nano	10.0	10.0	100.0%	0		3.40s	5,445	222	0
GLM 4.7 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		15.95s	6,949	224	1,014

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-5.4 Nano	3.0	10.0	0.0%	0		773ms	195	21	0
GLM 4.7 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		11.13s	186	71	1,197

快速对比

切换对比组合

Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 Nanonone GPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder Nextmedium CobuddymediumvsGPT-5.4 Nanonone Grok 4.20nonevsGLM 4.7 Flashmedium GPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1low免费可用 MiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 Nanonone Laguna S 2.1none免费可用vsGLM 4.7 Flashmedium MiniMax M2.7mediumvsGPT-5.4 Nanonone Ling 3.0 Tinynone免费可用vsGLM 4.7 Flashmedium Granite 4.1 8BnonevsGLM 4.7 Flashmedium Mistral Small 4mediumvsGPT-5.4 Nanonone Mercury 2nonevsGLM 4.7 Flashmedium