#138 Mistral Small 4
medium- Cost
- $0.006
- Time
- 47.9s
- Tokens
- 9,857 tok
AI BENCHY 对比
摘要
Mistral Small 4 vs GPT-5.4 Nano benchmark 对比:Mistral Small 4 平均分领先,为 5.1 vs 4.8。 GPT-5.4 Nano benchmark 成本更低,为 $0.011 vs $0.068。 GPT-5.4 Nano 更快,为 1.48s vs 9.40s,通过率为 44.4% vs 30.2%。
推荐模型: GPT-5.4 Nano - 它的得分接近这里的最高分(4.8 vs 5.1),同时成本比Mistral Small 4低约 6.5 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-12
| 指标 | Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium | GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.1 | 4.8 |
| 排名 | #138 | #149 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 6.9 | 8.2 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 44.4% | 30.2% |
| 不稳定测试 | 8 | 5 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 1.344 | 0.259 |
| 总成本 | $0.068 | $0.011 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.200 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $1.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 42,576 | 34,212 |
| 输出令牌 | 24,184 | 2,784 |
| 推理令牌 | 84,678 | 0 |
| 响应时间(平均) | 9.40s | 1.48s |
| 响应时间(最大) | 59.15s | 4.47s |
| 响应时间(总计) | 197.39s | 31.01s |
Generation showcase
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 5.6 | 3.8 | 66.7% | 3 | 2.67s | 708 | 4,055 | 4,778 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 1.18s | 606 | 800 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 4.4 | 5.1 | 33.3% | 2 | 39.98s | 7,636 | 11,635 | 54,715 | |
| GPT-5.4 Nano | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 2.22s | 7,305 | 613 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 25.25s | 18,706 | 2,612 | 10,700 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.84s | 11,019 | 280 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 1.23s | 6,171 | 335 | 723 | |
| GPT-5.4 Nano | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.11s | 7,140 | 219 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 6.11s | 742 | 2,621 | 6,904 | |
| GPT-5.4 Nano | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 926ms | 723 | 52 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 519 | 821 | 828 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 1.31s | 477 | 180 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 1.38s | 729 | 540 | 1,031 | |
| GPT-5.4 Nano | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 784ms | 660 | 89 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 3.4 | 9.7 | 0.0% | 0 | 2.17s | 735 | 1,226 | 2,632 | |
| GPT-5.4 Nano | 5.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.25s | 642 | 308 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.50s | 6,420 | 321 | 810 | |
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.40s | 5,445 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.92s | 210 | 18 | 1,557 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 773ms | 195 | 21 | 0 |
切换对比组合