- 排名
- #200
- 总输出令牌
- 131,824
- 响应时间（平均）
- 10.77s
- 总成本
- $0.096
Mistral Small 4 (medium) vs GPT-5.4 Nano
Mistral Small 4 (medium) 平均分领先，为 5.1 vs 4.8。 GPT-5.4 Nano benchmark 成本更低，为 $0.041 vs $0.096。 GPT-5.4 Nano 更快，为 2.57s vs 10.77s，通过率为 42.4% vs 28.8%。
- 排名
- #214
- 总输出令牌
- 13,794
- 响应时间（平均）
- 2.57s
- 总成本
- $0.041
推荐模型
GPT-5.4 Nano
它的得分接近这里的最高分（4.8 vs 5.1），同时成本比Mistral Small 4 (medium)低约 2.4 倍。
详细对比
| 指标 | Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium | GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.1 | 4.8 |
| 排名 | #200 | #214 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.0 | 8.2 |
| 基准测试覆盖率 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 42.4% | 28.8% |
| 不稳定测试 | 8 | 5 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 1.913 | 1.011 |
| 总成本 | $0.096 | $0.041 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.200 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $1.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 140,494 | 115,924 |
| 输出令牌 | 39,462 | 13,794 |
| 推理令牌 | 92,362 | 0 |
| 响应时间（平均） | 10.77s | 2.57s |
| 响应时间（最大） | 59.15s | 25.50s |
| 响应时间（总计） | 236.94s | 56.51s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#200 Mistral Small 4
medium- 成本
- $0.006
- 时间
- 47.9s
- 令牌
- 9,857 tok
#214 GPT-5.4 Nano
none- 成本
- $0.008
- 时间
- 46.1s
- 令牌
- 5,735 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 5.6 | 3.8 | 66.7% | 3 | 2.67s | 708 | 4,055 | 4,778 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 1.18s | 606 | 800 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 4.4 | 5.1 | 33.3% | 2 | 39.98s | 7,636 | 11,635 | 54,715 | |
| GPT-5.4 Nano | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 2.22s | 7,305 | 613 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 32.40s | 116,624 | 17,890 | 18,384 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.67s | 92,731 | 11,290 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 1.23s | 6,171 | 335 | 723 | |
| GPT-5.4 Nano | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.11s | 7,140 | 219 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 6.11s | 742 | 2,621 | 6,904 | |
| GPT-5.4 Nano | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 926ms | 723 | 52 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 519 | 821 | 828 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 1.31s | 477 | 180 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 1.38s | 729 | 540 | 1,031 | |
| GPT-5.4 Nano | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 784ms | 660 | 89 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 3.4 | 9.7 | 0.0% | 0 | 2.17s | 735 | 1,226 | 2,632 | |
| GPT-5.4 Nano | 5.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.25s | 642 | 308 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.50s | 6,420 | 321 | 810 | |
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.40s | 5,445 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.92s | 210 | 18 | 1,557 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 773ms | 195 | 21 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 NanononeMistral Small 4mediumvsMiMo-V2.5noneMistral Small 4mediumvsQwen3.5-9BnoneMistral Small 4mediumvsQwen3 Coder NextnoneNorth Mini Codenone免费可用vsMistral Small 4mediumMistral Small 4mediumvsInklingnoneMistral Small 4mediumvsLaguna S 2.1low免费可用GPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder NextmediumCobuddymediumvsGPT-5.4 NanononeDeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4mediumMistral Small 4mediumvsGPT-4o-mininoneLing-2.6-1TnonevsMistral Small 4medium