#149 GPT-5.4 Nano
none- Cost
- $0.008
- Time
- 46.1s
- Tokens
- 5,735 tok
AI BENCHY 对比
OpenAI: GPT-5.4 Nano vs Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
摘要
GPT-5.4 Nano vs MiMo-V2.5-Pro benchmark 对比：MiMo-V2.5-Pro 平均分领先，为 5.5 vs 4.8。 GPT-5.4 Nano benchmark 成本更低，为 $0.011 vs $0.017。 GPT-5.4 Nano 更快，为 1.48s vs 1.78s，通过率为 30.2% vs 39.7%。
推荐模型: GPT-5.4 Nano - 它的得分接近这里的最高分（4.8 vs 5.5），同时成本比MiMo-V2.5-Pro低约 1.6 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-12
| 指标 | GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none | MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none |
|---|---|---|
| 分数 | 4.8 | 5.5 |
| 排名 | #149 | #122 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.2 | 8.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 30.2% | 39.7% |
| 不稳定测试 | 5 | 4 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.259 | 0.648 |
| 总成本 | $0.011 | $0.017 |
| 输入价格 | $0.200 / 1M | $0.435 / 1M |
| 输出价格 | $1.250 / 1M | $0.870 / 1M |
| 总输入令牌 | 34,212 | 30,724 |
| 输出令牌 | 2,784 | 3,043 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 1.48s | 1.78s |
| 响应时间（最大） | 4.47s | 8.32s |
| 响应时间（总计） | 31.01s | 37.42s |
Generation showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#122 MiMo-V2.5-Pro
none- Cost
- $0.004
- Time
- 46.4s
- Tokens
- 4,025 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 1.18s | 606 | 800 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.3 | 8.1 | 8.3% | 1 | 2.67s | 645 | 994 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 2.22s | 7,305 | 613 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.3 | 7.8 | 22.2% | 1 | 1.41s | 6,559 | 485 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.84s | 11,019 | 280 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.54s | 4,695 | 596 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.11s | 7,140 | 219 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.32s | 7,758 | 249 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 926ms | 723 | 52 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 877ms | 753 | 27 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 1.31s | 477 | 180 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.58s | 498 | 87 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 784ms | 660 | 89 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.03s | 684 | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 5.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.25s | 642 | 308 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.7 | 4.7 | 77.8% | 2 | 1.30s | 678 | 267 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.40s | 5,445 | 222 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.30s | 8,238 | 258 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 773ms | 195 | 21 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.89s | 216 | 14 | 0 |
快速对比
切换对比组合
MiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 NanononeGPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder NextmediumCobuddymediumvsGPT-5.4 NanononeMistral Small 4mediumvsGPT-5.4 NanononeMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5-PrononeMiniMax M2.7mediumvsGPT-5.4 NanononeMistral Small 4mediumvsMiMo-V2.5-PrononeGPT-5.4 NanononevsGLM 4.7 FlashmediumCobuddymediumvsMiMo-V2.5-PrononeGemini 3.1 Flash LiteminimalvsMiMo-V2.5-PrononeDeepSeek V4 ProhighvsMiMo-V2.5-PrononeMiniMax M2.5mediumvsMiMo-V2.5-Pronone