#103 DeepSeek V4 Pro
high- Cost
- $0.023
- Time
- 257.6s
- Tokens
- 14,870 tok
AI BENCHY 对比
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
摘要
DeepSeek V4 Pro vs MiMo-V2.5-Pro benchmark 对比：DeepSeek V4 Pro 平均分领先，为 6.0 vs 5.5。 MiMo-V2.5-Pro benchmark 成本更低，为 $0.017 vs $0.079。 MiMo-V2.5-Pro 更快，为 1.78s vs 65.21s，通过率为 52.4% vs 39.7%。
推荐模型: MiMo-V2.5-Pro - 它的得分接近这里的最高分（5.5 vs 6.0），同时成本比DeepSeek V4 Pro低约 4.9 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-04
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high | MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.0 | 5.5 |
| 排名 | #103 | #123 |
| 可靠性 | 9.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.6 | 8.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 52.4% | 39.7% |
| 不稳定测试 | 6 | 4 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 2.869 | 0.648 |
| 总成本 | $0.079 | $0.017 |
| 输入价格 | $0.435 / 1M | $0.435 / 1M |
| 输出价格 | $0.870 / 1M | $0.870 / 1M |
| 总输入令牌 | 32,240 | 30,724 |
| 输出令牌 | 12,250 | 3,043 |
| 推理令牌 | 72,257 | 0 |
| 响应时间（平均） | 65.21s | 1.78s |
| 响应时间（最大） | 358.35s | 8.32s |
| 响应时间（总计） | 1304.19s | 37.42s |
Generation showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#123 MiMo-V2.5-Pro
none- Cost
- $0.004
- Time
- 46.4s
- Tokens
- 4,025 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.4 | 7.9 | 58.3% | 1 | 16.53s | 448 | 71 | 3,617 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.3 | 8.1 | 8.3% | 1 | 2.67s | 645 | 994 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.3 | 6.4 | 11.1% | 1 | 118.23s | 1,966 | 111 | 20,940 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.3 | 7.8 | 22.2% | 1 | 1.41s | 6,559 | 485 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.02s | 14,016 | 465 | 5,914 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.54s | 4,695 | 596 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 23.62s | 5,633 | 229 | 1,710 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.32s | 7,758 | 249 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 205.66s | 430 | 10,529 | 28,089 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 877ms | 753 | 27 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 25.09s | 314 | 76 | 1,152 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.58s | 498 | 87 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.16s | 627 | 205 | 2,416 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.03s | 684 | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 34.84s | 544 | 139 | 4,019 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.7 | 4.7 | 77.8% | 2 | 1.30s | 678 | 267 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.33s | 8,079 | 372 | 593 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.30s | 8,238 | 258 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 39.14s | 183 | 53 | 3,807 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.89s | 216 | 14 | 0 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 ProhighvsGemma 4 26B A4Bnone免费可用DeepSeek V4 ProhighvsNemotron 3 Ultra 550b A55bnone免费可用DeepSeek V4 Prohighvsgpt-oss-120bmedium免费可用CobuddymediumvsMiMo-V2.5-PrononeDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5noneMiniMax M2.5mediumvsMiMo-V2.5-PrononeDeepSeek V4 ProhighvsGemini 2.5 FlashnoneMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5-PrononeDeepSeek V4 ProhighvsRing-2.6-1TnoneMistral Small 4mediumvsMiMo-V2.5-PrononeDeepSeek V4 ProhighvsNemotron 3 Supermedium免费可用DeepSeek V4 ProhighvsQwen3.5 Plus 2026-02-15none