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GPT-5.4 Nano (medium) vs Qwen3.5-27B (medium)

平均分几乎持平,为 7.5 vs 7.5GPT-5.4 Nano (medium) benchmark 成本更低,为 $0.142 vs $0.982GPT-5.4 Nano (medium) 更快,为 13.32s vs 113.28s,通过率为 65.2% vs 75.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#102
总输出令牌
99,881
响应时间(平均)
13.32s
总成本
$0.142
排名
#107
总输出令牌
614,909
响应时间(平均)
113.28s
总成本
$0.982
推荐模型 GPT-5.4 Nano (medium)

它在这里得分最高(7.5),同时成本比Qwen3.5-27B (medium)低约 6.9 倍。

详细对比

指标 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano medium 发布日期: 2026-03-17 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium 发布日期: 2026-02-24
分数 7.5 7.5
排名 #102 #107
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.5 7.8
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 65.2% 75.8%
不稳定测试 4 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.179 8.217
总成本 $0.142 $0.982
输入价格 $0.200 / 1M $0.195 / 1M
输出价格 $1.250 / 1M $1.560 / 1M
总输入令牌 82,828 111,644
输出令牌 7,100 16,113
推理令牌 92,781 598,796
响应时间(平均) 13.32s 113.28s
响应时间(最大) 94.06s 1026.43s
响应时间(总计) 292.97s 2492.26s
参数量 ~120B 总计 (~5B 激活) 27B
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#102 GPT-5.4 Nano

medium
成本
$0.007
时间
24.6s
令牌
4,943 tok

#107 Qwen3.5-27B

medium
成本
$0.008
时间
62.0s
令牌
3,099 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.4 Nano 6.1 4.7 66.7% 2 19.12s 7,305 516 20,778
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388

快速对比

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