- 排名
- #121
- 总输出令牌
- 110,910
- 响应时间（平均）
- 15.95s
- 总成本
- $0.235
GPT-5.4 Nano (medium) vs Qwen3.5-27B (medium)
平均分几乎持平，为 8.0 vs 7.9。 GPT-5.4 Nano (medium) benchmark 成本更低，为 $0.235 vs $1.135。 GPT-5.4 Nano (medium) 更快，为 15.95s vs 114.73s，通过率为 66.7% vs 76.8%。
已对比模型
- 排名
- #125
- 总输出令牌
- 635,288
- 响应时间（平均）
- 114.73s
- 总成本
- $1.135
推荐模型
GPT-5.4 Nano (medium)
它在这里得分最高（8.0），同时成本比Qwen3.5-27B (medium)低约 4.8 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano medium | Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.0 | 7.9 |
| 排名 | #121 | #125 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.6 | 7.9 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 66.7% | 76.8% |
| 不稳定测试 | 4 | 6 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.432 | 8.104 |
| 总成本 | $0.235 | $1.135 |
| 输入价格 | $0.200 / 1M | $0.195 / 1M |
| 输出价格 | $1.250 / 1M | $1.560 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.020 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 237,088 | 288,919 |
| 输出令牌 | 8,235 | 17,484 |
| 推理令牌 | 102,675 | 617,804 |
| 响应时间（平均） | 15.95s | 114.73s |
| 响应时间（最大） | 94.06s | 1026.43s |
| 响应时间（总计） | 366.93s | 2638.74s |
| 参数量 | ~120B 总计 (~5B 激活) | 27B |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#121 GPT-5.4 Nano
medium- 成本
- $0.007
- 时间
- 24.6s
- 令牌
- 4,943 tok
#125 Qwen3.5-27B
medium- 成本
- $0.008
- 时间
- 62.0s
- 令牌
- 3,099 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 73.96s | 154,260 | 1,135 | 9,894 | |
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 146.48s | 177,275 | 1,371 | 19,008 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.52s | 606 | 683 | 2,254 | |
| Qwen3.5-27B | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 19.75s | 672 | 569 | 31,505 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 6.1 | 4.7 | 66.7% | 2 | 19.12s | 7,305 | 516 | 20,778 | |
| Qwen3.5-27B | 6.2 | 7.1 | 55.6% | 1 | 160.69s | 7,895 | 6,381 | 89,388 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.24s | 59,730 | 4,435 | 19,221 | |
| Qwen3.5-27B | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 595.19s | 84,417 | 7,948 | 279,132 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.54s | 7,140 | 234 | 516 | |
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 30.26s | 7,782 | 270 | 16,150 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 38.72s | 628 | 60 | 46,084 | |
| Qwen3.5-27B | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 89.39s | 562 | 157 | 52,734 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.15s | 477 | 179 | 443 | |
| Qwen3.5-27B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 101.41s | 524 | 70 | 23,147 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.88s | 660 | 95 | 521 | |
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.66s | 699 | 97 | 11,638 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 4.1 | 7.2 | 22.2% | 1 | 3.79s | 642 | 594 | 1,408 | |
| Qwen3.5-27B | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 59.60s | 696 | 242 | 70,096 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.71s | 5,445 | 234 | 382 | |
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.45s | 8,193 | 348 | 1,323 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.81s | 195 | 70 | 1,174 | |
| Qwen3.5-27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 85.11s | 204 | 31 | 23,683 |
快速对比
切换对比组合
Qwen3.5-27BmediumvsGLM 5.3 FlashXmaxClaude Fable 5.1highvsQwen3.5-27BmediumGPT-5.4 NanomediumvsQwen3.8 Flash NextlowGPT-5.6 TerralowvsQwen3.5-27BmediumGPT-5.4 NanomediumvsGLM 5.3 FlashXmaxClaude Fable 5.1highvsGPT-5.4 NanomediumDeepSeek V4.1 FlashlowvsGPT-5.4 NanomediumGPT-5.4 NanomediumvsQwen3.7 MaxnoneGPT-5.6 LunahighvsQwen3.5-27BmediumMuse WondermaxvsQwen3.5-27BmediumLing 3.1 FlashhighvsQwen3.5-27BmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsQwen3.5-27Bmedium