- 排名
- #81
- 总输出令牌
- 30,854
- 响应时间（平均）
- 6.88s
- 总成本
- $0.571
GPT-5.3 Chat vs Qwen3.8 2.4T A95B (high)
平均分几乎持平，为 7.5 vs 7.5。 GPT-5.3 Chat benchmark 成本更低，为 $0.571 vs $2.755。 GPT-5.3 Chat 更快，为 6.88s vs 134.41s，通过率为 68.2% vs 77.3%。
- 排名
- #85
- 总输出令牌
- 512,351
- 响应时间（平均）
- 134.41s
- 总成本
- $2.755
推荐模型
GPT-5.3 Chat
它在这里得分最高（7.5），同时成本比Qwen3.8 2.4T A95B (high)低约 4.8 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.3 Chat GPT-5.3 Chat none | Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.5 | 7.5 |
| 排名 | #81 | #85 |
| 可靠性 | 10.0 | 8.8 |
| 一致性 | 8.2 | 8.4 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 68.2% | 77.3% |
| 不稳定测试 | 5 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 4.387 | 18.365 |
| 总成本 | $0.571 | $2.755 |
| 输入价格 | $1.750 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $14.000 / 1M | $6.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 78,990 | 109,036 |
| 输出令牌 | 30,854 | 103,736 |
| 推理令牌 | 0 | 408,615 |
| 响应时间（平均） | 6.88s | 134.41s |
| 响应时间（最大） | 18.33s | 532.28s |
| 响应时间（总计） | 151.31s | 2956.97s |
| 参数量 | ~400B 总计 (~17B 激活) | 2.4T 总计 (95B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 权重可用 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#81 GPT-5.3 Chat
none- 成本
- $0.008
- 时间
- 8.1s
- 令牌
- 634 tok
#85 Qwen3.8 2.4T A95B
high
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 600.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 6.7 | 8.1 | 58.3% | 1 | 3.86s | 606 | 3,167 | 0 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.22s | 1,128 | 305 | 4,864 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 5.6 | 4.7 | 55.6% | 2 | 10.52s | 7,302 | 6,632 | 0 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 5.9 | 6.3 | 55.6% | 1 | 160.52s | 6,399 | 3,310 | 48,078 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.07s | 55,800 | 6,851 | 0 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 266.12s | 81,205 | 7,791 | 41,921 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.21s | 7,140 | 942 | 0 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.67s | 7,928 | 550 | 2,307 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 13.01s | 723 | 8,264 | 0 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 5.6 | 7.2 | 44.4% | 1 | 402.39s | 1,069 | 2,214 | 204,416 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.99s | 477 | 319 | 0 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 11.38s | 630 | 2,020 | 2,165 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.51s | 660 | 1,491 | 0 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.45s | 927 | 245 | 1,727 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.99s | 642 | 1,758 | 0 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.54s | 989 | 698 | 15,073 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.36s | 5,445 | 861 | 0 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.93s | 8,481 | 302 | 656 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.38s | 195 | 569 | 0 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 347.95s | 280 | 86,301 | 87,408 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.4 MinimediumvsQwen3.8 2.4T A95BhighGPT-5.6 TerralowvsQwen3.8 2.4T A95BhighKimi K2.7 CodemediumvsGPT-5.3 ChatnoneGPT-5.3 ChatnonevsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumNemotron 3 Ultramedium免费可用vsGPT-5.3 ChatnoneGPT-5.4 NanomediumvsQwen3.8 2.4T A95BhighKimi K2.7 CodemediumvsQwen3.8 2.4T A95BhighLongCat 2.0mediumvsQwen3.8 2.4T A95BhighGPT-5.3 ChatnonevsQwen3.5-27BmediumClaude Opus 5nonevsQwen3.8 2.4T A95BhighNemotron 3 Ultramedium免费可用vsQwen3.8 2.4T A95BhighGPT-5.3 ChatnonevsGrok Build 0.1medium