- 排名
- #93
- 总输出令牌
- 110,910
- 响应时间（平均）
- 15.95s
- 总成本
- $0.187
GPT-5.4 Nano (medium) vs Qwen3.8 2.4T A95B (high)
GPT-5.4 Nano (medium) 平均分领先，为 8.0 vs 7.9。 GPT-5.4 Nano (medium) benchmark 成本更低，为 $0.187 vs $2.805。 GPT-5.4 Nano (medium) 更快，为 15.95s vs 120.88s，通过率为 66.7% vs 75.4%。
已对比模型
- 排名
- #102
- 总输出令牌
- 468,439
- 响应时间（平均）
- 120.88s
- 总成本
- $2.805
推荐模型
GPT-5.4 Nano (medium)
它在这里得分最高（8.0），同时成本比Qwen3.8 2.4T A95B (high)低约 15.1 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano medium | Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.0 | 7.9 |
| 排名 | #93 | #102 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.6 |
| 一致性 | 8.6 | 8.4 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 66.7% | 75.4% |
| 不稳定测试 | 4 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.432 | 18.696 |
| 总成本 | $0.187 | $2.805 |
| 输入价格 | $0.200 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $1.250 / 1M | $6.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 237,088 | 295,642 |
| 输出令牌 | 8,235 | 115,041 |
| 推理令牌 | 102,675 | 353,398 |
| 响应时间（平均） | 15.95s | 120.88s |
| 响应时间（最大） | 94.06s | 532.28s |
| 响应时间（总计） | 366.93s | 2780.16s |
| 参数量 | ~120B 总计 (~5B 激活) | 2.4T 总计 (95B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 权重可用 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#93 GPT-5.4 Nano
medium- 成本
- $0.007
- 时间
- 24.6s
- 令牌
- 4,943 tok
#102 Qwen3.8 2.4T A95B
high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 600.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 73.96s | 154,260 | 1,135 | 9,894 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 127.11s | 186,711 | 2,240 | 10,171 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.52s | 606 | 683 | 2,254 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.22s | 1,128 | 305 | 4,864 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 6.1 | 4.7 | 66.7% | 2 | 19.12s | 7,305 | 516 | 20,778 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 5.9 | 6.3 | 55.6% | 1 | 160.52s | 6,399 | 3,310 | 48,078 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.24s | 59,730 | 4,435 | 19,221 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 266.12s | 81,205 | 7,791 | 41,921 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.54s | 7,140 | 234 | 516 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.67s | 7,928 | 550 | 2,307 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 38.72s | 628 | 60 | 46,084 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 4.1 | 6.5 | 22.2% | 1 | 301.08s | 964 | 11,279 | 139,028 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.15s | 477 | 179 | 443 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 11.38s | 630 | 2,020 | 2,165 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.88s | 660 | 95 | 521 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.45s | 927 | 245 | 1,727 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 4.1 | 7.2 | 22.2% | 1 | 3.79s | 642 | 594 | 1,408 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.54s | 989 | 698 | 15,073 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.71s | 5,445 | 234 | 382 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.93s | 8,481 | 302 | 656 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.81s | 195 | 70 | 1,174 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 347.95s | 280 | 86,301 | 87,408 |
快速对比
切换对比组合
Gemini 3.5 FlashmediumvsQwen3.8 2.4T A95BhighQwen3.8 2.4T A95BhighvsMiMo-V2.6-FlashmediumQwen3.8 2.4T A95BhighvsGrok 4.5mediumGPT-5.4 NanomediumvsGLM 5.3 FlashXmaxClaude Fable 5.1highvsGPT-5.4 NanomediumGPT-5.4 MinimediumvsQwen3.8 2.4T A95BhighQwen3.8 2.4T A95BhighvsStep 3.7 FlashmediumQwen3.8 2.4T A95BhighvsGrok 4.6mediumQwen3.8 2.4T A95BhighvsGLM 5.3 FlashXmaxDeepSeek V4.1 FlashlowvsGPT-5.4 NanomediumGPT-5.4 NanomediumvsQwen3.7 MaxnoneGPT-5.6 TerralowvsQwen3.8 2.4T A95Bhigh