导航
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

OpenAI: GPT-5.3 Chat vs Qwen: Qwen3.7 Max

GPT-5.3 Chat 平均分领先,为 7.5 vs 7.4Qwen3.7 Max benchmark 成本更低,为 $0.197 vs $0.571Qwen3.7 Max 更快,为 4.52s vs 6.88s,通过率为 68.2% vs 68.2%

推荐模型Qwen3.7 Max它的得分接近这里的最高分(7.4 vs 7.5),同时成本比GPT-5.3 Chat低约 2.9 倍。
排名
#62
尝试通过率
68.2%
总输出令牌
30,854
响应时间(平均)
6.88s
总成本
$0.571
排名
#67
尝试通过率
68.2%
总输出令牌
12,446
响应时间(平均)
4.52s
总成本
$0.197

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

指标 GPT-5.3 Chat GPT-5.3 Chat none 发布日期: 2026-03-03 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none 发布日期: 2026-05-22
分数 7.5 7.4
排名 #62 #67
可靠性 10.0 9.9
一致性 8.2 10.0
测试正确
尝试通过率 68.2% 68.2%
不稳定测试 5 0
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.387 1.582
总成本 $0.571 $0.197
输入价格 $1.750 / 1M $1.475 / 1M
输出价格 $14.000 / 1M $4.425 / 1M
总输入令牌 78,990 95,983
输出令牌 30,854 12,446
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 6.88s 4.52s
响应时间(最大) 18.33s 72.30s
响应时间(总计) 151.31s 99.52s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#62 GPT-5.3 Chat

none
成本
$0.008
时间
8.1s
令牌
634 tok

#67 Qwen3.7 Max

none
成本
$0.046
时间
195.0s
令牌
12,171 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.3 Chat 5.6 4.7 55.6% 2 10.52s 7,302 6,632 0
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

快速对比

切换对比组合