- 排名
- #62
- 尝试通过率
- 68.2%
- 总输出令牌
- 30,854
- 响应时间(平均)
- 6.88s
- 总成本
- $0.571
OpenAI: GPT-5.3 Chat vs Qwen: Qwen3.7 Max
GPT-5.3 Chat 平均分领先,为 7.5 vs 7.4。 Qwen3.7 Max benchmark 成本更低,为 $0.197 vs $0.571。 Qwen3.7 Max 更快,为 4.52s vs 6.88s,通过率为 68.2% vs 68.2%。
推荐模型Qwen3.7 Max它的得分接近这里的最高分(7.4 vs 7.5),同时成本比GPT-5.3 Chat低约 2.9 倍。
- 排名
- #67
- 尝试通过率
- 68.2%
- 总输出令牌
- 12,446
- 响应时间(平均)
- 4.52s
- 总成本
- $0.197
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25
| 指标 | GPT-5.3 Chat GPT-5.3 Chat none | Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none |
|---|---|---|
| 分数 | 7.5 | 7.4 |
| 排名 | #62 | #67 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.9 |
| 一致性 | 8.2 | 10.0 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 68.2% | 68.2% |
| 不稳定测试 | 5 | 0 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 4.387 | 1.582 |
| 总成本 | $0.571 | $0.197 |
| 输入价格 | $1.750 / 1M | $1.475 / 1M |
| 输出价格 | $14.000 / 1M | $4.425 / 1M |
| 总输入令牌 | 78,990 | 95,983 |
| 输出令牌 | 30,854 | 12,446 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间(平均) | 6.88s | 4.52s |
| 响应时间(最大) | 18.33s | 72.30s |
| 响应时间(总计) | 151.31s | 99.52s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#62 GPT-5.3 Chat
none- 成本
- $0.008
- 时间
- 8.1s
- 令牌
- 634 tok
#67 Qwen3.7 Max
none- 成本
- $0.046
- 时间
- 195.0s
- 令牌
- 12,171 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 6.7 | 8.1 | 58.3% | 1 | 3.86s | 606 | 3,167 | 0 | |
| Qwen3.7 Max | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.08s | 696 | 242 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 5.6 | 4.7 | 55.6% | 2 | 10.52s | 7,302 | 6,632 | 0 | |
| Qwen3.7 Max | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.35s | 7,911 | 582 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.07s | 55,800 | 6,851 | 0 | |
| Qwen3.7 Max | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 37.23s | 68,425 | 10,623 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.21s | 7,140 | 942 | 0 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.35s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 13.01s | 723 | 8,264 | 0 | |
| Qwen3.7 Max | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 975ms | 789 | 15 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.99s | 477 | 319 | 0 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.04s | 522 | 120 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.51s | 660 | 1,491 | 0 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 943ms | 711 | 72 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.99s | 642 | 1,758 | 0 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.13s | 714 | 314 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.36s | 5,445 | 861 | 0 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.92s | 8,211 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.38s | 195 | 569 | 0 | |
| Qwen3.7 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 856ms | 210 | 13 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Kimi K2.7 CodemediumvsGPT-5.3 ChatnoneLongCat 2.0mediumvsQwen3.7 MaxnoneGPT-5.3 ChatnonevsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumNemotron 3 Ultramedium免费可用vsGPT-5.3 ChatnoneGPT-5.4 MinimediumvsQwen3.7 MaxnoneGPT-5.6 TerralowvsQwen3.7 MaxnoneGemini 3 Flash PreviewlowvsQwen3.7 MaxnoneGPT-5.3 ChatnonevsQwen3.5-27BmediumKAT-Coder-Pro V2.5lowvsQwen3.7 MaxnoneGPT-5.3 ChatnonevsGrok Build 0.1mediumGPT-5.4 NanomediumvsQwen3.7 MaxnoneKimi K2.7 CodemediumvsQwen3.7 Maxnone