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GPT-5.2 Chat vs Grok 4.7 (low)

平均分几乎持平,为 7.9 vs 7.9GPT-5.2 Chat benchmark 成本更低,为 $0.594 vs $1.320GPT-5.2 Chat 更快,为 7.73s vs 59.02s,通过率为 69.7% vs 77.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-21

已对比模型

排名
#83
总输出令牌
29,742
响应时间(平均)
7.73s
总成本
$0.594
排名
#81
总输出令牌
231,848
响应时间(平均)
59.02s
总成本
$1.320
推荐模型 GPT-5.2 Chat

它在这里得分最高(7.9),同时成本比Grok 4.7 (low)低约 2.2 倍。

详细对比

指标 GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none 发布日期: 2025-12-11 Grok 4.7 Grok 4.7 low 发布日期: 2026-09-21
分数 7.9 7.9
排名 #83 #81
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.6 8.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 69.7% 77.3%
不稳定测试 4 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.564 9.422
总成本 $0.594 $1.320
输入价格 $1.750 / 1M $1.600 / 1M
输出价格 $14.000 / 1M $4.800 / 1M
总输入令牌 101,104 128,832
输出令牌 29,742 6,840
推理令牌 0 225,008
响应时间(平均) 7.73s 59.02s
响应时间(最大) 38.52s 389.63s
响应时间(总计) 162.40s 1298.42s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#83 GPT-5.2 Chat

none
成本
$0.010
时间
15.3s
令牌
797 tok

#81 SpaceXAI: Grok 4.7

low
成本
$0.007
时间
15.2s
令牌
1,537 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 6,731 0
Grok 4.7 8.4 7.4 88.9% 1 189.08s 9,579 346 99,053

快速对比

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