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Nemotron 3 Ultra vs GPT-5.6 Terra

Nemotron 3 Ultra 平均分领先，为 6.1 vs 6.0。 Nemotron 3 Ultra benchmark 成本更低，为 $0.095 vs $0.280。 GPT-5.6 Terra 更快，为 1.66s vs 3.88s，通过率为 42.4% vs 42.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-08-20

排名
#180
总输出令牌
9,470
响应时间（平均）
3.88s
总成本
$0.095
排名
#184
总输出令牌
6,221
响应时间（平均）
1.66s
总成本
$0.280
推荐模型 Nemotron 3 Ultra

它在这里得分最高（6.1），同时成本比GPT-5.6 Terra低约 2.9 倍。

详细对比

指标 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra none 发布日期: 2026-06-04 免费可用 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra none 发布日期: 2026-07-09
分数 6.1 6.0
排名 #180 #184
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 8.9
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 42.4% 42.4%
不稳定测试 2 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.000 4.356
总成本 $0.095 $0.280
输入价格 $0.600 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $3.600 / 1M $12.000 / 1M
总输入令牌 101,168 102,268
输出令牌 9,470 6,221
推理令牌 0 0
响应时间（平均） 3.88s 1.66s
响应时间（最大） 37.50s 10.07s
响应时间（总计） 85.33s 36.54s
参数量 550B 总计 (55B 激活) ~1T 总计 (~60B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#180 Nemotron 3 Ultra

none
成本
$0.000
时间
149.6s
令牌
3,405 tok

#184 GPT-5.6 Terra

none
成本
$0.030
时间
14.7s
令牌
2,082 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Ultra 5.5 10.0 33.3% 0 1.02s 7,623 369 0
GPT-5.6 Terra 5.5 10.0 33.3% 0 1.00s 7,302 336 0

快速对比

切换对比组合

Trinity Large ThinkinglowvsNemotron 3 Ultranone免费可用GPT-5.6 TerranonevsStep 3.5 FlashmediumTrinity Large ThinkingmediumvsNemotron 3 Ultranone免费可用Dots 3 Note Previewmedium免费可用vsGPT-5.6 TerranoneNemotron 3 Ultranone免费可用vsInklinglowNemotron 3 Ultranone免费可用vsQwen3.5-FlashmediumNemotron 3 Ultranone免费可用vsgpt-oss-120bmediumNemotron 3 Ultranone免费可用vsQwen3.5-35B-A3BmediumTrinity Large ThinkinglowvsGPT-5.6 TerranoneGemini 3.1 Flash LiteminimalvsNemotron 3 Ultranone免费可用Nemotron 3 Ultranone免费可用vsGPT-5 NanomediumNemotron 3 Ultranone免费可用vsGPT-5.6 Lunalow