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Nemotron 3 Ultra vs GPT-5.6 Terra

Nemotron 3 Ultra 平均分领先,为 5.9 vs 5.8。 Nemotron 3 Ultra benchmark 成本更低,为 $0.164 vs $0.377。 GPT-5.6 Terra 更快,为 4.11s vs 6.76s,通过率为 40.6% vs 40.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-07

已对比模型

排名
#262
总输出令牌
11,544
响应时间(平均)
6.76s
总成本
$0.164
排名
#265
总输出令牌
7,381
响应时间(平均)
4.11s
总成本
$0.377
推荐模型 Nemotron 3 Ultra

它在这里得分最高(5.9),同时成本比GPT-5.6 Terra低约 2.3 倍。

详细对比

指标 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra none 发布日期: 2026-06-04 免费可用 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra none 发布日期: 2026-07-09
分数 5.9 5.8
排名 #262 #265
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 9.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 40.6% 40.6%
不稳定测试 2 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 7.313
总成本 $0.164 $0.377
输入价格 $0.500 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $2.200 / 1M $12.000 / 1M
缓存读取价格 $0.100 / 1M $0.200 / 1M
缓存写入价格 不适用 $2.500 / 1M
总输入令牌 275,381 213,564
输出令牌 11,544 7,381
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 6.76s 4.11s
响应时间(最大) 70.17s 57.98s
响应时间(总计) 155.50s 94.52s
参数量 550B 总计 (55B 激活) ~1T 总计 (~60B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#262 Nemotron 3 Ultra

none
成本
$0.000
时间
149.6s
令牌
3,405 tok

#265 GPT-5.6 Terra

none
成本
$0.030
时间
14.7s
令牌
2,082 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Ultra 5.5 10.0 33.3% 0 1.02s 7,623 369 0
GPT-5.6 Terra 5.5 10.0 33.3% 0 1.00s 7,302 336 0

切换对比组合