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Trinity Large Thinking (high) vs Nemotron 3 Ultra

Nemotron 3 Ultra 平均分领先,为 5.9 vs 5.7。 Nemotron 3 Ultra benchmark 成本更低,为 $0.164 vs $0.794。 Nemotron 3 Ultra 更快,为 6.76s vs 74.52s,通过率为 42.0% vs 40.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-07

已对比模型

排名
#269
总输出令牌
717,762
响应时间(平均)
74.52s
总成本
$0.794
排名
#262
总输出令牌
11,544
响应时间(平均)
6.76s
总成本
$0.164
推荐模型 Nemotron 3 Ultra

它在这里得分最高(5.9),同时成本比Trinity Large Thinking (high)低约 4.9 倍。

详细对比

指标 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high 发布日期: 2026-07-28 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra none 发布日期: 2026-06-04 免费可用
分数 5.7 5.9
排名 #269 #262
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.3 9.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 42.0% 40.6%
不稳定测试 8 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 11.289 0.000
总成本 $0.794 $0.164
输入价格 $0.250 / 1M $0.500 / 1M
输出价格 $0.800 / 1M $2.200 / 1M
缓存读取价格 $0.060 / 1M $0.100 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 283,116 275,381
输出令牌 277,920 11,544
推理令牌 665,124 0
响应时间(平均) 74.52s 6.76s
响应时间(最大) 510.21s 70.17s
响应时间(总计) 1713.90s 155.50s
参数量 398B 总计 (13B 激活) 550B 总计 (55B 激活)
开放状态 权重可用 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#269 Trinity Large Thinking

high
成本
$0.028
时间
130.1s
令牌
34,387 tok

#262 Nemotron 3 Ultra

none
成本
$0.000
时间
149.6s
令牌
3,405 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Nemotron 3 Ultra 5.5 10.0 33.3% 0 1.02s 7,623 369 0

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