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Ling 3.0 Flash (high) vs Nemotron 3 Ultra

Nemotron 3 Ultra 平均分领先,为 5.9 vs 5.8。 Ling 3.0 Flash (high) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.193。 Nemotron 3 Ultra 更快,为 6.76s vs 13.08s,通过率为 60.9% vs 40.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#251
总输出令牌
299,456
响应时间(平均)
13.08s
总成本
$0.000
排名
#247
总输出令牌
11,544
响应时间(平均)
6.76s
总成本
$0.193
推荐模型 Nemotron 3 Ultra

它在这里得分最高(5.9),同时响应速度比Ling 3.0 Flash (high)快约 1.9 倍。

详细对比

指标 Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash high 发布日期: 2026-07-24 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra none 发布日期: 2026-06-04 免费可用
分数 5.8 5.9
排名 #251 #247
可靠性 9.8 10.0
一致性 8.6 9.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 60.9% 40.6%
不稳定测试 4 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 0.000
总成本 $0.000 $0.193
输入价格 $0.021 / 1M $0.600 / 1M
输出价格 $0.063 / 1M $2.400 / 1M
总输入令牌 132,044 275,381
输出令牌 92,135 11,544
推理令牌 207,321 0
响应时间(平均) 13.08s 6.76s
响应时间(最大) 75.27s 70.17s
响应时间(总计) 287.79s 155.50s
参数量 124B 总计 (5.1B 激活) 550B 总计 (55B 激活)
开放状态 开源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#251 Ling 3.0 Flash

high
成本
$0.000
时间
30.7s
令牌
10,576 tok

#247 Nemotron 3 Ultra

none
成本
$0.000
时间
149.6s
令牌
3,405 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling 3.0 Flash 6.7 5.0 66.7% 2 14.85s 8,298 15,602 32,152
Nemotron 3 Ultra 5.5 10.0 33.3% 0 1.02s 7,623 369 0

快速对比

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