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NVIDIA: Nemotron 3 Ultra vs Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

Nemotron 3 Ultra (medium) 平均分领先,为 7.5 vs 5.5MiMo-V2.5-Pro benchmark 成本更低,为 $0.068 vs $0.774MiMo-V2.5-Pro 更快,为 4.12s vs 32.21s,通过率为 68.2% vs 37.9%

推荐模型Nemotron 3 Ultra (medium)它在本次比较中得分最高(7.5),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-21

指标 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium 发布日期: 2026-06-04 免费可用 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none 发布日期: 2026-04-22
分数 7.5 5.5
排名 #55 #160
可靠性 9.8 10.0
一致性 8.5 8.6
测试正确
尝试通过率 68.2% 37.9%
不稳定测试 4 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.000 1.509
总成本 $0.774 $0.068
输入价格 $0.600 / 1M $0.435 / 1M
输出价格 $3.600 / 1M $0.870 / 1M
总输入令牌 233,488 124,799
输出令牌 57,916 15,362
推理令牌 128,062 0
响应时间(平均) 32.21s 4.12s
响应时间(最大) 392.56s 53.13s
响应时间(总计) 708.65s 90.55s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#55 Nemotron 3 Ultra

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#160 MiMo-V2.5-Pro

none
成本
$0.004
时间
46.4s
令牌
4,025 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Ultra 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725
MiMo-V2.5-Pro 4.3 7.8 22.2% 1 1.41s 6,559 485 0

快速对比

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