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NVIDIA: Nemotron 3 Super vs Xiaomi: MiMo-V2.5

Nemotron 3 Super (medium) 平均分领先,为 5.7 vs 5.1MiMo-V2.5 benchmark 成本更低,为 $0.025 vs $0.055MiMo-V2.5 更快,为 4.62s vs 51.99s,通过率为 40.9% vs 25.8%

推荐模型MiMo-V2.5它的得分接近这里的最高分(5.1 vs 5.7),同时成本比Nemotron 3 Super (medium)低约 2.2 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-21

指标 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium 发布日期: 2026-03-11 免费可用 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none 发布日期: 2026-04-22
分数 5.7 5.1
排名 #146 #174
可靠性 8.7 10.0
一致性 8.9 9.6
测试正确
尝试通过率 40.9% 25.8%
不稳定测试 3 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.004 0.770
总成本 $0.055 $0.025
输入价格 $0.080 / 1M $0.140 / 1M
输出价格 $0.450 / 1M $0.280 / 1M
总输入令牌 81,429 141,043
输出令牌 18,371 16,464
推理令牌 98,853 0
响应时间(平均) 51.99s 4.62s
响应时间(最大) 431.98s 55.36s
响应时间(总计) 1039.89s 101.57s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#146 Nemotron 3 Super

medium
成本
$0.000
时间
272.6s
令牌
5,296 tok

#174 MiMo-V2.5

none
成本
$0.007
时间
267.4s
令牌
25,283 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0

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