- 排名
- #234
- 总输出令牌
- 760,441
- 响应时间（平均）
- 70.11s
- 总成本
- $0.156
Nemotron 3.5 Lightning (medium) vs GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna 平均分领先，为 5.4 vs 5.1。 GPT-5.6 Luna benchmark 成本更低，为 $0.029 vs $0.156。 GPT-5.6 Luna 更快，为 1.50s vs 70.11s，通过率为 48.5% vs 36.4%。
- 排名
- #221
- 总输出令牌
- 6,709
- 响应时间（平均）
- 1.50s
- 总成本
- $0.029
推荐模型
GPT-5.6 Luna
它在这里得分最高（5.4），同时成本比Nemotron 3.5 Lightning (medium)低约 5.5 倍。
详细对比
| 指标 | Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning medium 免费可用 | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.1 | 5.4 |
| 排名 | #234 | #221 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 6.0 | 8.8 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 48.5% | 36.4% |
| 不稳定测试 | 11 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 2.357 |
| 总成本 | $0.156 | $0.029 |
| 输入价格 | $0.080 / 1M | $0.200 / 1M |
| 输出价格 | $0.200 / 1M | $1.200 / 1M |
| 总输入令牌 | 126,330 | 101,332 |
| 输出令牌 | 165,702 | 6,709 |
| 推理令牌 | 594,739 | 0 |
| 响应时间（平均） | 70.11s | 1.50s |
| 响应时间（最大） | 437.11s | 10.57s |
| 响应时间（总计） | 1542.52s | 33.05s |
| 参数量 | 30B 总计 (3B 激活) | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#234 Nemotron 3.5 Lightning
medium- 成本
- $0.000
- 时间
- 130.5s
- 令牌
- 6,750 tok
#221 GPT-5.6 Luna
none- 成本
- $0.016
- 时间
- 15.8s
- 令牌
- 2,685 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 12.34s | 696 | 6,904 | 20,862 | |
| GPT-5.6 Luna | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 901ms | 606 | 266 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 4.4 | 5.1 | 33.3% | 2 | 285.47s | 7,623 | 78,065 | 297,359 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.8 | 7.2 | 22.2% | 1 | 980ms | 7,302 | 459 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 136.91s | 98,571 | 15,769 | 112,376 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 6.68s | 78,124 | 5,022 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 23.24s | 7,944 | 4,195 | 30,097 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 758ms | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 74.73s | 798 | 54,657 | 91,174 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 784ms | 732 | 54 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.36s | 516 | 3,127 | 3,157 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.00s | 477 | 150 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 3.75s | 723 | 531 | 4,404 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.1 | 5.8 | 83.3% | 1 | 1.23s | 660 | 86 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 4.2 | 4.4 | 44.5% | 2 | 10.49s | 726 | 1,170 | 18,195 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 790ms | 642 | 202 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.92s | 8,526 | 154 | 2,518 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.80s | 5,454 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 44.02s | 207 | 1,130 | 14,597 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 651ms | 195 | 26 | 0 |
快速对比
切换对比组合
KAT-Coder-Air V2.5lowvsGPT-5.6 LunanoneMistral Small 4nonevsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用GPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1medium免费可用Nemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsQwen3 Coder NextnoneGPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1high免费可用Nemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsMiMo-V2.5noneNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsQwen3.5-9BnoneNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsInklingnoneDots 3 Note Previewnone免费可用vsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用North Mini Codenone免费可用vsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用Nemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsQwen3.6 35B A3BnoneLing-2.6-1TnonevsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用