导航
Advertise here

Kimi K3.1 Pro (max) vs MiMo-V2.5-Pro

Kimi K3.1 Pro (max) 平均分领先,为 8.7 vs 5.1。 MiMo-V2.5-Pro benchmark 成本更低,为 $0.135 vs $3.578。 MiMo-V2.5-Pro 更快,为 6.21s vs 152.72s,通过率为 84.1% vs 31.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-24

已对比模型

排名
#66
总输出令牌
300,622
响应时间(平均)
152.72s
总成本
$3.578
排名
#350
总输出令牌
17,069
响应时间(平均)
6.21s
总成本
$0.135
推荐模型 Kimi K3.1 Pro (max)

它在本次比较中得分最高(8.7),并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro max 发布日期: 2026-10-24 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none 发布日期: 2026-04-22
分数 8.7 5.1
排名 #66 #350
可靠性 7.1 10.0
一致性 8.6 8.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 84.1% 31.9%
不稳定测试 4 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 21.043 3.128
总成本 $3.578 $0.135
输入价格 $2.000 / 1M $0.435 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $0.870 / 1M
缓存读取价格 $0.200 / 1M $0.004 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 285,488 273,075
输出令牌 9,091 17,069
推理令牌 291,531 0
响应时间(平均) 152.72s 6.21s
响应时间(最大) 960.13s 53.13s
响应时间(总计) 3512.51s 142.89s
参数量 ~2.8T 总计 (~104B 激活) 1.02T 总计 (42B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#66 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

max
成本
$0.193
时间
387.5s
令牌
19,362 tok

#350 MiMo-V2.5-Pro

none
成本
$0.004
时间
46.4s
令牌
4,025 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 71.94s 8,061 467 31,621
MiMo-V2.5-Pro 4.3 7.8 22.2% 1 1.41s 6,559 485 0

切换对比组合