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Kimi K3.1 Pro (max) vs Nemotron 3.5 Lightning (high)

Kimi K3.1 Pro (max) 平均分领先,为 8.7 vs 5.2。 Nemotron 3.5 Lightning (high) benchmark 成本更低,为 $0.168 vs $3.578。 Nemotron 3.5 Lightning (high) 更快,为 77.08s vs 152.72s,通过率为 84.1% vs 47.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-24

已对比模型

排名
#66
总输出令牌
300,622
响应时间(平均)
152.72s
总成本
$3.578
排名
#342
总输出令牌
626,081
响应时间(平均)
77.08s
总成本
$0.168
推荐模型 Kimi K3.1 Pro (max)

它在本次比较中得分最高(8.7),并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro max 发布日期: 2026-10-24 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning high 发布日期: 2026-08-11 免费可用
分数 8.7 5.2
排名 #66 #342
可靠性 7.1 9.6
一致性 8.6 5.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 84.1% 47.8%
不稳定测试 4 12
总运行次数 69 69
每个结果成本 21.043 0.000
总成本 $3.578 $0.168
输入价格 $2.000 / 1M $0.060 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $0.160 / 1M
缓存读取价格 $0.200 / 1M $0.030 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 285,488 170,517
输出令牌 9,091 149,968
推理令牌 291,531 509,725
响应时间(平均) 152.72s 77.08s
响应时间(最大) 960.13s 490.99s
响应时间(总计) 3512.51s 1772.78s
参数量 ~2.8T 总计 (~104B 激活) 30B 总计 (3B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#66 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

max
成本
$0.193
时间
387.5s
令牌
19,362 tok

#342 Nemotron 3.5 Lightning

high
成本
$0.000
时间
92.8s
令牌
11,343 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 71.94s 8,061 467 31,621
Nemotron 3.5 Lightning 4.4 5.1 33.3% 2 168.41s 7,623 68,533 242,319

切换对比组合