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Kimi K2.7 Code (medium) vs GPT-5.6 Luna (medium)

平均分几乎持平,为 7.4 vs 7.4GPT-5.6 Luna (medium) benchmark 成本更低,为 $0.072 vs $0.709GPT-5.6 Luna (medium) 更快,为 7.43s vs 80.09s,通过率为 63.6% vs 62.1%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#114
总输出令牌
239,546
响应时间(平均)
80.09s
总成本
$0.709
排名
#115
总输出令牌
44,525
响应时间(平均)
7.43s
总成本
$0.072
推荐模型 GPT-5.6 Luna (medium)

它在这里得分最高(7.4),同时成本比Kimi K2.7 Code (medium)低约 9.9 倍。

详细对比

指标 Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium 发布日期: 2026-06-12 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium 发布日期: 2026-07-09
分数 7.4 7.4
排名 #114 #115
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.0 9.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 63.6% 62.1%
不稳定测试 5 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 7.096 2.601
总成本 $0.709 $0.072
输入价格 $0.710 / 1M $0.200 / 1M
输出价格 $3.500 / 1M $1.200 / 1M
总输入令牌 72,085 89,685
输出令牌 57,453 5,701
推理令牌 182,093 38,824
响应时间(平均) 80.09s 7.43s
响应时间(最大) 365.80s 29.85s
响应时间(总计) 1681.85s 163.54s
参数量 1T 总计 (32B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#114 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

medium
成本
$0.025
时间
138.0s
令牌
6,093 tok

#115 GPT-5.6 Luna

medium
成本
$0.014
时间
14.6s
令牌
2,362 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K2.7 Code 7.8 9.3 66.7% 0 146.73s 4,650 1,864 25,635
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928

快速对比

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