#65 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code
medium- Cost
- $0.025
- Time
- 138.0s
- Tokens
- 6,093 tok
AI BENCHY 对比
摘要
Kimi K2.7 Code vs GPT-5.5 benchmark 对比:GPT-5.5 平均分领先,为 9.3 vs 7.0。 Kimi K2.7 Code benchmark 成本更低,为 $0.669 vs $0.907。 GPT-5.5 更快,为 9.76s vs 83.60s,通过率为 66.7% vs 85.7%。
推荐模型: GPT-5.5 - 它在这里得分最高(9.3),同时响应速度比Kimi K2.7 Code快约 8.6 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-12
| 指标 | Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium | GPT-5.5 GPT-5.5 low |
|---|---|---|
| 分数 | 7.0 | 9.3 |
| 排名 | #65 | #5 |
| 可靠性 | 9.2 | 10.0 |
| 一致性 | 7.7 | 10.0 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 66.7% | 85.7% |
| 不稳定测试 | 6 | 0 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 6.074 | 5.035 |
| 总成本 | $0.669 | $0.907 |
| 输入价格 | $0.950 / 1M | $5.000 / 1M |
| 输出价格 | $4.000 / 1M | $30.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 25,991 | 34,209 |
| 输出令牌 | 80,516 | 2,046 |
| 推理令牌 | 161,391 | 22,460 |
| 响应时间(平均) | 83.60s | 9.76s |
| 响应时间(最大) | 365.80s | 56.19s |
| 响应时间(总计) | 1671.99s | 204.92s |
Generation showcase
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 2 | 11.56s | 618 | 3,048 | 5,041 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.41s | 606 | 238 | 1,020 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 146.73s | 4,650 | 1,864 | 25,635 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.04s | 7,302 | 423 | 6,402 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 34.83s | 11,271 | 444 | 3,906 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.56s | 11,019 | 303 | 717 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.27s | 7,014 | 248 | 2,569 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.28s | 7,140 | 228 | 157 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 213.29s | 431 | 55,572 | 63,639 | |
| GPT-5.5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 28.05s | 723 | 69 | 11,609 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.78s | 477 | 1,024 | 1,071 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.17s | 477 | 133 | 245 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.39s | 669 | 725 | 1,232 | |
| GPT-5.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.74s | 660 | 93 | 415 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 5.9 | 7.7 | 44.4% | 1 | 41.00s | 651 | 15,438 | 17,368 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.74s | 642 | 279 | 954 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.96s | 5,445 | 250 | 101 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 341.76s | 210 | 2,153 | 40,930 | |
| GPT-5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.06s | 195 | 30 | 840 |
切换对比组合