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Claude Opus 4.8 vs Kimi K2.7 Code (medium)

Kimi K2.7 Code (medium) 平均分领先,为 7.5 vs 7.3Kimi K2.7 Code (medium) benchmark 成本更低,为 $0.692 vs $1.166Claude Opus 4.8 更快,为 4.91s vs 84.25s,通过率为 63.6% vs 65.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

排名
#74
总输出令牌
16,797
响应时间(平均)
4.91s
总成本
$1.166
排名
#60
总输出令牌
262,507
响应时间(平均)
84.25s
总成本
$0.692
推荐模型 Claude Opus 4.8

它的得分接近这里的最高分(7.3 vs 7.5),同时响应速度比Kimi K2.7 Code (medium)快约 17.2 倍。

详细对比

指标 Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none 发布日期: 2026-05-28 Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium 发布日期: 2026-06-12
分数 7.3 7.5
排名 #74 #60
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.2 8.3
测试正确
尝试通过率 63.6% 65.2%
不稳定测试 2 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 8.969 6.457
总成本 $1.166 $0.692
输入价格 $5.000 / 1M $0.780 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $3.500 / 1M
总输入令牌 149,206 72,073
输出令牌 16,797 83,714
推理令牌 0 178,793
响应时间(平均) 4.91s 84.25s
响应时间(最大) 35.03s 365.80s
响应时间(总计) 108.03s 1769.22s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#74 Claude Opus 4.8

none
成本
$0.053
时间
22.0s
令牌
2,253 tok

#60 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

medium
成本
$0.025
时间
138.0s
令牌
6,093 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 5.5 10.0 33.3% 0 3.29s 10,590 1,332 0
Kimi K2.7 Code 7.8 9.3 66.7% 0 146.73s 4,650 1,864 25,635

快速对比

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