导航
AI BENCHY
Advertise here

GPT-5.5 (low) vs Qwen3.7 Max (medium)

GPT-5.5 (low) 平均分领先,为 9.3 vs 9.1Qwen3.7 Max (medium) benchmark 成本更低,为 $1.157 vs $1.257GPT-5.5 (low) 更快,为 10.15s vs 44.32s,通过率为 86.4% vs 86.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-15

排名
#10
总输出令牌
28,540
响应时间(平均)
10.15s
总成本
$1.257
排名
#17
总输出令牌
226,102
响应时间(平均)
44.32s
总成本
$1.157
推荐模型 GPT-5.5 (low)

它在这里得分最高(9.3),同时响应速度比Qwen3.7 Max (medium)快约 4.4 倍。

详细对比

指标 GPT-5.5 GPT-5.5 low 发布日期: 2026-04-24 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium 发布日期: 2026-05-22
分数 9.3 9.1
排名 #10 #17
可靠性 10.0 10.0
一致性 10.0 9.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 86.4% 86.4%
不稳定测试 0 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 6.614 8.904
总成本 $1.257 $1.157
输入价格 $5.000 / 1M $1.475 / 1M
输出价格 $30.000 / 1M $4.425 / 1M
总输入令牌 80,067 106,029
输出令牌 5,378 5,748
推理令牌 23,162 220,354
响应时间(平均) 10.15s 44.32s
响应时间(最大) 56.19s 556.06s
响应时间(总计) 223.24s 975.11s
参数量 ~1.5T 总计 (~100B 激活) ~1T 总计 (~40B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#10 GPT-5.5

low
成本
$0.068
时间
37.0s
令牌
2,339 tok

#17 Qwen3.7 Max

medium
成本
$0.017
时间
68.8s
令牌
4,526 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808

快速对比

切换对比组合