#4 GPT-5.5
low- 成本
- $0.068
- 时间
- 37.0s
- 令牌
- 2,339 tok
AI BENCHY 对比
摘要
GPT-5.5 vs Qwen3.7 Max benchmark 对比:平均分几乎持平,为 9.3 vs 9.4。 Qwen3.7 Max benchmark 成本更低,为 $0.523 vs $0.907。 GPT-5.5 更快,为 9.76s vs 16.02s,通过率为 85.7% vs 88.9%。
推荐模型: Qwen3.7 Max - 它在这里得分最高(9.4),同时成本比GPT-5.5低约 1.7 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-02
| 指标 | GPT-5.5 GPT-5.5 low | Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium |
|---|---|---|
| 分数 | 9.3 | 9.4 |
| 排名 | #4 | #3 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 10.0 | 9.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 85.7% | 88.9% |
| 不稳定测试 | 0 | 1 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 5.035 | 5.517 |
| 总成本 | $0.907 | $0.523 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $1.250 / 1M |
| 输出价格 | $30.000 / 1M | $3.750 / 1M |
| 总输入令牌 | 34,209 | 42,360 |
| 输出令牌 | 2,046 | 2,129 |
| 推理令牌 | 22,460 | 122,959 |
| 响应时间(平均) | 9.76s | 16.02s |
| 响应时间(最大) | 56.19s | 59.98s |
| 响应时间(总计) | 204.92s | 336.51s |
生成展示
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| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.41s | 606 | 238 | 1,020 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.36s | 672 | 222 | 8,742 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.04s | 7,302 | 423 | 6,402 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.31s | 7,893 | 423 | 34,808 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.56s | 11,019 | 303 | 717 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.60s | 14,934 | 366 | 8,405 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.28s | 7,140 | 228 | 157 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.80s | 7,782 | 270 | 6,254 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 28.05s | 723 | 69 | 11,609 | |
| Qwen3.7 Max | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 24.94s | 771 | 61 | 31,793 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.17s | 477 | 133 | 245 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.70s | 516 | 135 | 4,457 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.74s | 660 | 93 | 415 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.46s | 699 | 102 | 5,452 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.74s | 642 | 279 | 954 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.84s | 696 | 259 | 8,908 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.96s | 5,445 | 250 | 101 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.63s | 8,193 | 267 | 1,220 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.06s | 195 | 30 | 840 | |
| Qwen3.7 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 33.37s | 204 | 24 | 12,920 |
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