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Kimi K2.6 vs GPT-6 Luna

Kimi K2.6 平均分领先,为 5.7 vs 5.6GPT-6 Luna benchmark 成本更低,为 $0.012 vs $0.233GPT-6 Luna 更快,为 19.08s vs 19.57s,通过率为 30.3% vs 42.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-23

已对比模型

排名
#254
总输出令牌
30,249
响应时间(平均)
19.57s
总成本
$0.233
排名
#260
总输出令牌
5,508
响应时间(平均)
19.08s
总成本
$0.012
推荐模型 GPT-6 Luna

它的得分接近这里的最高分(5.6 vs 5.7),同时成本比Kimi K2.6低约 20.2 倍。

详细对比

指标 Kimi K2.6 Kimi K2.6 none 发布日期: 2026-04-20 GPT-6 Luna GPT-6 Luna none 发布日期: 2026-09-23
分数 5.7 5.6
排名 #254 #260
可靠性 10.0 9.9
一致性 9.3 8.1
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 30.3% 42.4%
不稳定测试 2 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 3.732 0.164
总成本 $0.233 $0.012
输入价格 $0.950 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $4.000 / 1M $0.500 / 1M
总输入令牌 116,983 87,216
输出令牌 30,249 5,508
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 19.57s 19.08s
响应时间(最大) 238.89s 98.62s
响应时间(总计) 430.58s 419.83s
参数量 1T 总计 (32B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#254 MoonshotAI: Kimi K2.6

none
成本
$0.020
时间
127.4s
令牌
4,429 tok

#260 GPT-6 Luna

none
成本
$0.002
时间
26.0s
令牌
3,235 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K2.6 5.5 9.8 33.3% 0 82.57s 5,986 14,754 0
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0

快速对比

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