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Kimi K2.6 vs GPT-6 Luna

平均分几乎持平,为 5.5 vs 5.5。 GPT-6 Luna benchmark 成本更低,为 $0.026 vs $0.486。 GPT-6 Luna 更快,为 20.48s vs 26.34s,通过率为 30.4% vs 40.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#325
总输出令牌
64,022
响应时间(平均)
26.34s
总成本
$0.486
排名
#328
总输出令牌
6,855
响应时间(平均)
20.48s
总成本
$0.026
推荐模型 GPT-6 Luna

它在这里得分最高(5.5),同时成本比Kimi K2.6低约 18.9 倍。

详细对比

指标 Kimi K2.6 Kimi K2.6 none 发布日期: 2026-04-20 GPT-6 Luna GPT-6 Luna none 发布日期: 2026-09-23
分数 5.5 5.5
排名 #325 #328
可靠性 10.0 9.9
一致性 9.0 8.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 30.4% 40.6%
不稳定测试 3 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 6.999 0.367
总成本 $0.486 $0.026
输入价格 $0.950 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $4.000 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 $0.160 / 1M $0.010 / 1M
缓存写入价格 不适用 $0.125 / 1M
总输入令牌 241,357 222,357
输出令牌 64,021 6,855
推理令牌 1 0
响应时间(平均) 26.34s 20.48s
响应时间(最大) 238.89s 98.62s
响应时间(总计) 605.78s 470.96s
参数量 1T 总计 (32B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#325 MoonshotAI: Kimi K2.6

none
成本
$0.020
时间
127.4s
令牌
4,429 tok

#328 GPT-6 Luna

none
成本
$0.002
时间
26.0s
令牌
3,235 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K2.6 5.5 9.8 33.3% 0 82.57s 5,986 14,754 0
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0

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