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Granite 4.2 8B (low) vs GPT-6 Luna

GPT-6 Luna 平均分领先,为 5.5 vs 5.3。 GPT-6 Luna benchmark 成本更低,为 $0.026 vs $0.036。 GPT-6 Luna 更快,为 20.48s vs 58.20s,通过率为 33.3% vs 40.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-03

已对比模型

排名
#287
总输出令牌
61,351
响应时间(平均)
58.20s
总成本
$0.036
排名
#274
总输出令牌
6,855
响应时间(平均)
20.48s
总成本
$0.026
推荐模型 GPT-6 Luna

它在这里得分最高(5.5),同时响应速度比Granite 4.2 8B (low)快约 2.8 倍。

详细对比

指标 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B low 发布日期: 2026-09-02 GPT-6 Luna GPT-6 Luna none 发布日期: 2026-09-23
分数 5.3 5.5
排名 #287 #274
可靠性 9.2 9.9
一致性 9.7 8.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 33.3% 40.6%
不稳定测试 1 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.508 0.367
总成本 $0.036 $0.026
输入价格 $0.060 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.250 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 $0.015 / 1M $0.010 / 1M
缓存写入价格 不适用 $0.125 / 1M
总输入令牌 332,917 222,357
输出令牌 18,989 6,855
推理令牌 42,362 0
响应时间(平均) 58.20s 20.48s
响应时间(最大) 566.80s 98.62s
响应时间(总计) 1338.65s 470.96s
参数量 8B ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#287 IBM: Granite 4.2 8B

low
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#274 GPT-6 Luna

none
成本
$0.002
时间
26.0s
令牌
3,235 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 13.01s 8,439 2,469 2,984
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0

快速对比

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