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GPT-6 Luna vs Step 3.5 Flash (medium)

GPT-6 Luna 平均分领先,为 5.5 vs 5.4。 GPT-6 Luna benchmark 成本更低,为 $0.026 vs $0.105。 GPT-6 Luna 更快,为 20.48s vs 190.48s,通过率为 40.6% vs 49.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-03

已对比模型

排名
#274
总输出令牌
6,855
响应时间(平均)
20.48s
总成本
$0.026
排名
#283
总输出令牌
607,130
响应时间(平均)
190.48s
总成本
$0.105
推荐模型 GPT-6 Luna

它在这里得分最高(5.5),同时成本比Step 3.5 Flash (medium)低约 4.1 倍。

详细对比

指标 GPT-6 Luna GPT-6 Luna none 发布日期: 2026-09-23 Step 3.5 Flash Step 3.5 Flash medium 发布日期: 2026-02-01
分数 5.5 5.4
排名 #274 #283
可靠性 9.9 10.0
一致性 8.2 8.3
尝试次数 69/69 66/69
测试正确
尝试通过率 40.6% 49.3%
不稳定测试 5 3
总运行次数 69 66
每个结果成本 0.367 1.047
总成本 $0.026 $0.105
输入价格 $0.100 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.500 / 1M $0.300 / 1M
缓存读取价格 $0.010 / 1M 不适用
缓存写入价格 $0.125 / 1M 不适用
总输入令牌 222,357 139,086
输出令牌 6,855 193,584
推理令牌 0 413,546
响应时间(平均) 20.48s 190.48s
响应时间(最大) 98.62s 1597.85s
响应时间(总计) 470.96s 3238.23s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) 196B 总计 (11B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#274 GPT-6 Luna

none
成本
$0.002
时间
26.0s
令牌
3,235 tok

#283 Step 3.5 Flash

medium
成本
$0.008
时间
277.1s
令牌
23,695 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0
Step 3.5 Flash 2.4 5.2 0.0% 0 258.38s 2,211 13,207 22,429

快速对比

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