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Kimi K2.6 vs Step 5 Preview (low)

Step 5 Preview (low) 平均分领先,为 5.6 vs 5.5。 Kimi K2.6 benchmark 成本更低,为 $0.486 vs $4.110。 Kimi K2.6 更快,为 26.34s vs 138.27s,通过率为 30.4% vs 58.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-09

已对比模型

排名
#285
总输出令牌
64,022
响应时间(平均)
26.34s
总成本
$0.486
排名
#281
总输出令牌
1,425,268
响应时间(平均)
138.27s
总成本
$4.110
推荐模型 Kimi K2.6

它的得分接近这里的最高分(5.5 vs 5.6),同时成本比Step 5 Preview (low)低约 8.5 倍。

详细对比

指标 Kimi K2.6 Kimi K2.6 none 发布日期: 2026-04-20 Step 5 Preview Step 5 Preview low 发布日期: 2026-10-09
分数 5.5 5.6
排名 #285 #281
可靠性 10.0 9.7
一致性 9.0 7.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 30.4% 58.0%
不稳定测试 3 7
总运行次数 69 69
每个结果成本 6.999 41.095
总成本 $0.486 $4.110
输入价格 $0.950 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $4.000 / 1M $2.700 / 1M
缓存读取价格 $0.160 / 1M $0.050 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 241,357 261,256
输出令牌 64,021 1,425,268
推理令牌 1 0
响应时间(平均) 26.34s 138.27s
响应时间(最大) 238.89s 436.56s
响应时间(总计) 605.78s 3180.10s
参数量 1T 总计 (32B 激活) 600B 总计 (27B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#285 MoonshotAI: Kimi K2.6

none
成本
$0.020
时间
127.4s
令牌
4,429 tok

#281 Step 5 Preview

low
成本
$0.051
时间
125.6s
令牌
18,795 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K2.6 5.5 9.8 33.3% 0 82.57s 5,986 14,754 0
Step 5 Preview 2.7 7.0 11.1% 1 378.21s 7,428 518,232 0

切换对比组合