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GPT-6 Luna vs Step 5 Preview (low)

Step 5 Preview (low) 平均分领先,为 5.6 vs 5.5。 GPT-6 Luna benchmark 成本更低,为 $0.026 vs $4.110。 GPT-6 Luna 更快,为 20.48s vs 138.27s,通过率为 40.6% vs 58.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-09

已对比模型

排名
#288
总输出令牌
6,855
响应时间(平均)
20.48s
总成本
$0.026
排名
#281
总输出令牌
1,425,268
响应时间(平均)
138.27s
总成本
$4.110
推荐模型 GPT-6 Luna

它的得分接近这里的最高分(5.5 vs 5.6),同时成本比Step 5 Preview (low)低约 160.1 倍。

详细对比

指标 GPT-6 Luna GPT-6 Luna none 发布日期: 2026-09-23 Step 5 Preview Step 5 Preview low 发布日期: 2026-10-09
分数 5.5 5.6
排名 #288 #281
可靠性 9.9 9.7
一致性 8.2 7.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 40.6% 58.0%
不稳定测试 5 7
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.367 41.095
总成本 $0.026 $4.110
输入价格 $0.100 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $0.500 / 1M $2.700 / 1M
缓存读取价格 $0.010 / 1M $0.050 / 1M
缓存写入价格 $0.125 / 1M 不适用
总输入令牌 222,357 261,256
输出令牌 6,855 1,425,268
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 20.48s 138.27s
响应时间(最大) 98.62s 436.56s
响应时间(总计) 470.96s 3180.10s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) 600B 总计 (27B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#288 GPT-6 Luna

none
成本
$0.002
时间
26.0s
令牌
3,235 tok

#281 Step 5 Preview

low
成本
$0.051
时间
125.6s
令牌
18,795 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0
Step 5 Preview 2.7 7.0 11.1% 1 378.21s 7,428 518,232 0

切换对比组合