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Mistral Large 4 vs Step 5 Preview (low)

Mistral Large 4 平均分领先,为 5.7 vs 5.6。 Mistral Large 4 benchmark 成本更低,为 $0.290 vs $4.110。 Mistral Large 4 更快,为 20.43s vs 138.27s,通过率为 31.9% vs 58.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-09

已对比模型

排名
#274
总输出令牌
54,388
响应时间(平均)
20.43s
总成本
$0.290
排名
#281
总输出令牌
1,425,268
响应时间(平均)
138.27s
总成本
$4.110
推荐模型 Mistral Large 4

它在这里得分最高(5.7),同时成本比Step 5 Preview (low)低约 14.2 倍。

详细对比

指标 Mistral Large 4 Mistral Large 4 none 发布日期: 2026-10-06 Step 5 Preview Step 5 Preview low 发布日期: 2026-10-09
分数 5.7 5.6
排名 #274 #281
可靠性 9.7 9.7
一致性 9.3 7.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 31.9% 58.0%
不稳定测试 2 7
总运行次数 69 69
每个结果成本 4.818 41.095
总成本 $0.290 $4.110
输入价格 $0.680 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $2.090 / 1M $2.700 / 1M
缓存读取价格 $0.070 / 1M $0.050 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 257,872 261,256
输出令牌 54,388 1,425,268
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 20.43s 138.27s
响应时间(最大) 192.80s 436.56s
响应时间(总计) 469.88s 3180.10s
参数量 1.05T 总计 (49B 激活) 600B 总计 (27B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#274 Mistral Large 4

none
成本
$0.005
时间
33.0s
令牌
2,461 tok

#281 Step 5 Preview

low
成本
$0.051
时间
125.6s
令牌
18,795 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mistral Large 4 4.7 7.5 22.2% 1 85.04s 7,431 39,805 0
Step 5 Preview 2.7 7.0 11.1% 1 378.21s 7,428 518,232 0

切换对比组合