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Kimi K2.5 (medium) vs Qwen3.7 Flash (medium)

平均分几乎持平,为 7.0 vs 6.9Qwen3.7 Flash (medium) benchmark 成本更低,为 $0.065 vs $0.479Qwen3.7 Flash (medium) 更快,为 47.38s vs 98.19s,通过率为 63.6% vs 63.6%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#147
总输出令牌
220,942
响应时间(平均)
98.19s
总成本
$0.479
排名
#150
总输出令牌
470,076
响应时间(平均)
47.38s
总成本
$0.065
推荐模型 Qwen3.7 Flash (medium)

它在这里得分最高(6.9),同时成本比Kimi K2.5 (medium)低约 7.4 倍。

详细对比

指标 Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium 发布日期: 2026-01-27 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash medium 发布日期: 2026-07-28
分数 7.0 6.9
排名 #147 #150
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.0 7.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 63.6% 63.6%
不稳定测试 8 7
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.849 0.646
总成本 $0.479 $0.065
输入价格 $0.450 / 1M $0.030 / 1M
输出价格 $2.250 / 1M $0.130 / 1M
总输入令牌 118,496 114,477
输出令牌 53,522 12,786
推理令牌 167,420 457,290
响应时间(平均) 98.19s 47.38s
响应时间(最大) 281.00s 593.64s
响应时间(总计) 1571.05s 1042.43s
参数量 1T 总计 (32B 激活) ~35B 总计 (~3B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#147 MoonshotAI: Kimi K2.5

medium
成本
$0.030
时间
58.6s
令牌
8,683 tok

#150 Qwen3.7 Flash

medium
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
600.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K2.5 6.1 4.6 66.7% 2 217.49s 6,935 5,705 74,693
Qwen3.7 Flash 6.2 6.9 55.6% 1 46.78s 7,893 563 61,902

快速对比

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