- 排名
- #85
- 总输出令牌
- 227,367
- 响应时间（平均）
- 99.00s
- 总成本
- $0.600
Kimi K2.5 (medium) vs Qwen3.5-122B-A10B (medium)
Qwen3.5-122B-A10B (medium) 平均分领先，为 7.1 vs 7.0。 Kimi K2.5 (medium) benchmark 成本更低，为 $0.600 vs $1.046。 Qwen3.5-122B-A10B (medium) 更快，为 64.16s vs 99.00s，通过率为 65.2% vs 71.2%。
- 排名
- #80
- 总输出令牌
- 487,218
- 响应时间（平均）
- 64.16s
- 总成本
- $1.046
推荐模型
Qwen3.5-122B-A10B (medium)
它在这里得分最高（7.1），同时响应速度比Kimi K2.5 (medium)快约 1.5 倍。
详细对比
| 指标 | Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium | Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.0 | 7.1 |
| 排名 | #85 | #80 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.0 | 8.5 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 71.2% |
| 不稳定测试 | 8 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 4.789 | 8.509 |
| 总成本 | $0.600 | $1.046 |
| 输入价格 | $0.571 / 1M | $0.260 / 1M |
| 输出价格 | $2.850 / 1M | $2.080 / 1M |
| 总输入令牌 | 118,448 | 124,771 |
| 输出令牌 | 62,124 | 44,077 |
| 推理令牌 | 165,243 | 443,141 |
| 响应时间（平均） | 99.00s | 64.16s |
| 响应时间（最大） | 281.00s | 519.30s |
| 响应时间（总计） | 1485.04s | 1411.60s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#85 MoonshotAI: Kimi K2.5
medium- 成本
- $0.030
- 时间
- 58.6s
- 令牌
- 8,683 tok
#80 Qwen3.5-122B-A10B
medium- 成本
- $0.019
- 时间
- 48.7s
- 令牌
- 6,034 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 2 | 51.38s | 634 | 2,789 | 8,880 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.75s | 672 | 269 | 16,835 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 6.1 | 4.6 | 66.7% | 2 | 217.49s | 6,935 | 5,705 | 74,693 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 114.48s | 7,630 | 8,057 | 82,578 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 6.7 | 9.1 | 50.0% | 0 | 89.19s | 95,416 | 14,448 | 11,209 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 313.55s | 97,886 | 18,373 | 203,450 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 49.78s | 7,020 | 563 | 7,940 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.41s | 7,782 | 270 | 16,558 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 137.29s | 485 | 20,753 | 30,564 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 63.40s | 771 | 15,537 | 64,889 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 69.73s | 480 | 3,815 | 4,262 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.4 | 2.2 | 33.3% | 1 | 34.11s | 344 | 66 | 7,592 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 92.47s | 675 | 5,371 | 6,547 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.88s | 593 | 77 | 7,372 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 5.3 | 7.3 | 44.4% | 1 | 43.23s | 659 | 8,426 | 12,692 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.89s | 696 | 284 | 27,575 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 31.74s | 5,933 | 242 | 812 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.60s | 8,193 | 322 | 1,226 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 83.95s | 211 | 12 | 7,644 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 52.87s | 204 | 822 | 15,066 |
快速对比
切换对比组合
Gemini 3.5 FlashnonevsKimi K2.5mediumKAT-Coder-Pro V2.5highvsQwen3.5-122B-A10BmediumDeepSeek V4 PrononevsKimi K2.5mediumKimi K2.5mediumvsGPT-5.6 SolnoneQwen3.5-122B-A10BmediumvsStep 3.7 FlashlowClaude Opus 4.8nonevsQwen3.5-122B-A10BmediumKimi K2.5mediumvsStep 3.7 FlashhighKimi K2.5mediumvsGPT-5.5noneGemini 3.5 FlashnonevsQwen3.5-122B-A10BmediumKimi K2.5mediumvsQwen3.7 PlusnoneGemini 3.5 FlashminimalvsKimi K2.5mediumClaude Sonnet 4.6nonevsQwen3.5-122B-A10Bmedium