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Anthropic: Claude Opus 4.8 vs Qwen: Qwen3.5-122B-A10B

Claude Opus 4.8 平均分领先,为 7.3 vs 7.1Qwen3.5-122B-A10B (medium) benchmark 成本更低,为 $1.046 vs $1.166Claude Opus 4.8 更快,为 4.91s vs 64.16s,通过率为 63.6% vs 71.2%

推荐模型Claude Opus 4.8它在这里得分最高(7.3),同时响应速度比Qwen3.5-122B-A10B (medium)快约 13.1 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-17

指标 Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none 发布日期: 2026-05-28 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium 发布日期: 2026-02-24
分数 7.3 7.1
排名 #63 #69
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.2 8.5
测试正确
尝试通过率 63.6% 71.2%
不稳定测试 2 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 8.969 8.509
总成本 $1.166 $1.046
输入价格 $5.000 / 1M $0.260 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $2.080 / 1M
总输入令牌 149,206 124,771
输出令牌 16,797 44,077
推理令牌 0 443,141
响应时间(平均) 4.91s 64.16s
响应时间(最大) 35.03s 519.30s
响应时间(总计) 108.03s 1411.60s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#63 Claude Opus 4.8

none
成本
$0.053
时间
22.0s
令牌
2,253 tok

#69 Qwen3.5-122B-A10B

medium
成本
$0.019
时间
48.7s
令牌
6,034 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 5.5 10.0 33.3% 0 3.29s 10,590 1,332 0
Qwen3.5-122B-A10B 6.0 7.2 55.6% 1 114.48s 7,630 8,057 82,578

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