- 排名
- #24
- 总输出令牌
- 265,177
- 响应时间（平均）
- 117.06s
- 总成本
- $1.252
Muse Spark 1.3 (high) vs GPT-5.5 (medium)
平均分几乎持平，为 9.0 vs 9.0。 Muse Spark 1.3 (high) benchmark 成本更低，为 $1.252 vs $4.163。 GPT-5.5 (medium) 更快，为 38.97s vs 117.06s，通过率为 81.8% vs 87.9%。
- 排名
- #22
- 总输出令牌
- 125,316
- 响应时间（平均）
- 38.97s
- 总成本
- $4.163
推荐模型
Muse Spark 1.3 (high)
它在这里得分最高（9.0），同时成本比GPT-5.5 (medium)低约 3.3 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 high | GPT-5.5 GPT-5.5 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 9.0 | 9.0 |
| 排名 | #24 | #22 |
| 可靠性 | 9.5 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 8.9 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 81.8% | 87.9% |
| 不稳定测试 | 3 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 7.361 | 23.127 |
| 总成本 | $1.252 | $4.163 |
| 输入价格 | $1.250 / 1M | $5.000 / 1M |
| 输出价格 | $4.250 / 1M | $30.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 99,477 | 80,668 |
| 输出令牌 | 14,053 | 5,617 |
| 推理令牌 | 251,124 | 119,699 |
| 响应时间（平均） | 117.06s | 38.97s |
| 响应时间（最大） | 470.12s | 332.10s |
| 响应时间（总计） | 2575.43s | 857.43s |
| 参数量 | ~1T 总计 (~50B 激活) | ~1.5T 总计 (~100B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#24 Muse Spark 1.3
high- 成本
- $0.050
- 时间
- 203.3s
- 令牌
- 11,679 tok
#22 GPT-5.5
medium- 成本
- $0.112
- 时间
- 71.9s
- 令牌
- 3,807 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.66s | 618 | 542 | 8,086 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.66s | 606 | 250 | 1,335 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 146.96s | 7,275 | 2,003 | 59,912 | |
| GPT-5.5 | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 59.77s | 7,305 | 362 | 24,959 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 195.13s | 69,211 | 6,593 | 54,925 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.52s | 57,466 | 3,944 | 6,735 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.30s | 7,155 | 534 | 7,146 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.18s | 7,140 | 234 | 593 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 296.86s | 550 | 887 | 30,554 | |
| GPT-5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 168.16s | 732 | 67 | 80,505 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.47s | 477 | 230 | 2,373 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.16s | 477 | 138 | 223 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 39.63s | 669 | 480 | 10,042 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.36s | 660 | 93 | 538 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 89.70s | 651 | 1,168 | 33,280 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.76s | 642 | 241 | 2,225 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 9.6 | 10.0 | 100.0% | 0 | 77.36s | 12,688 | 1,067 | 12,188 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.57s | 5,445 | 258 | 832 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 276.28s | 183 | 549 | 32,618 | |
| GPT-5.5 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 37.86s | 195 | 30 | 1,754 |
快速对比
切换对比组合
Muse Spark 1.3highvsQwen3.8 MaxmediumGemini 3.5 FlashmediumvsMuse Spark 1.3highClaude Fable 5.1highvsGPT-5.5mediumMuse Spark 1.3lowvsGPT-5.5mediumGPT-5.5mediumvsGrok 4.5highMuse Spark 1.3highvsGPT-5.3-CodexmediumMuse Spark 1.3highvsQwen3.7 MaxmediumSeed 2.1 TurbolowvsGPT-5.5mediumSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.5mediumSeed 2.1 TurbolowvsMuse Spark 1.3highGemini 3.8 FlashmediumvsMuse Spark 1.3highGemini 3.5 FlashlowvsMuse Spark 1.3high