- 排名
- #38
- 总输出令牌
- 82,847
- 响应时间（平均）
- 16.00s
- 总成本
- $2.637
Muse Wonder (low) vs GPT-5.5 (medium)
GPT-5.5 (medium) 平均分领先，为 9.2 vs 9.1。 Muse Wonder (low) benchmark 成本更低，为 $2.637 vs $4.809。 Muse Wonder (low) 更快，为 16.00s vs 39.86s，通过率为 76.8% vs 88.4%。
已对比模型
- 排名
- #31
- 总输出令牌
- 130,107
- 响应时间（平均）
- 39.86s
- 总成本
- $4.809
推荐模型
Muse Wonder (low)
它的得分接近这里的最高分（9.1 vs 9.2），同时成本比GPT-5.5 (medium)低约 1.8 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Wonder Muse Wonder low | GPT-5.5 GPT-5.5 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 9.1 | 9.2 |
| 排名 | #38 | #31 |
| 可靠性 | 9.7 | 10.0 |
| 一致性 | 9.6 | 9.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 76.8% | 88.4% |
| 不稳定测试 | 1 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 15.512 | 25.306 |
| 总成本 | $2.637 | $4.809 |
| 输入价格 | $4.000 / 1M | $5.000 / 1M |
| 输出价格 | $20.000 / 1M | $30.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.200 / 1M | $0.500 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 244,997 | 180,959 |
| 输出令牌 | 11,148 | 6,472 |
| 推理令牌 | 71,699 | 123,635 |
| 响应时间（平均） | 16.00s | 39.86s |
| 响应时间（最大） | 83.98s | 332.10s |
| 响应时间（总计） | 367.91s | 916.82s |
| 参数量 | ~1T 总计 (~50B 激活) | ~1.5T 总计 (~100B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#38 Muse Wonder
low- 成本
- $0.080
- 时间
- 28.1s
- 令牌
- 4,067 tok
#31 GPT-5.5
medium- 成本
- $0.112
- 时间
- 71.9s
- 令牌
- 3,807 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 44.57s | 149,681 | 2,520 | 1,668 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 59.39s | 100,291 | 855 | 3,936 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.37s | 786 | 344 | 3,587 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.66s | 606 | 250 | 1,335 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.81s | 7,401 | 1,050 | 15,813 | |
| GPT-5.5 | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 59.77s | 7,305 | 362 | 24,959 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.68s | 66,803 | 4,907 | 10,127 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.52s | 57,466 | 3,944 | 6,735 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.27s | 7,053 | 315 | 2,367 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.18s | 7,140 | 234 | 593 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 51.40s | 761 | 1,060 | 30,749 | |
| GPT-5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 168.16s | 732 | 67 | 80,505 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.94s | 519 | 151 | 691 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.16s | 477 | 138 | 223 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.08s | 408 | 60 | 849 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.36s | 660 | 93 | 538 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 5.08s | 459 | 261 | 2,402 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.76s | 642 | 241 | 2,225 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.75s | 10,901 | 359 | 1,862 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.57s | 5,445 | 258 | 832 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.23s | 225 | 121 | 1,584 | |
| GPT-5.5 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 37.86s | 195 | 30 | 1,754 |
快速对比
切换对比组合
Muse WonderlowvsParetodefaultSeed 2.1 TurbohighvsMuse WonderlowClaude Sonnet 5.5maxvsGPT-5.5mediumClaude Haiku 5.5xhighvsMuse WonderlowMuse WonderlowvsGPT-5.3-CodexmediumMuse WonderlowvsQwen3.8 Max (0902)highGPT-5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.5mediumMuse Spark 1.3highvsGPT-5.5mediumMuse WonderlowvsQwen3.8 MAXmediumClaude Sonnet 5.5maxvsMuse WonderlowSeed 2.1 TurbolowvsGPT-5.5medium