- 排名
- #33
- 总输出令牌
- 359,608
- 响应时间（平均）
- 52.49s
- 总成本
- $1.653
Muse Spark 1.3 (high) vs Pareto
平均分几乎持平，为 8.9 vs 8.9。 Pareto benchmark 成本更低，为 $1.172 vs $1.653。 Pareto 更快，为 31.51s vs 52.49s，通过率为 77.3% vs 86.4%。
已对比模型
- 排名
- #34
- 总输出令牌
- 119,230
- 响应时间（平均）
- 31.51s
- 总成本
- $1.172
推荐模型
Pareto
它在这里得分最高（8.9），同时响应速度比Muse Spark 1.3 (high)快约 1.7 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 high | Pareto Pareto none |
|---|---|---|
| 分数 | 8.9 | 8.9 |
| 排名 | #33 | #34 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.3 | 9.2 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 77.3% | 86.4% |
| 不稳定测试 | 2 | 2 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 10.327 | 6.506 |
| 总成本 | $1.653 | $1.172 |
| 输入价格 | $1.250 / 1M | $2.500 / 1M |
| 输出价格 | $4.250 / 1M | $7.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 99,143 | 110,734 |
| 输出令牌 | 12,083 | 119,230 |
| 推理令牌 | 347,525 | 0 |
| 响应时间（平均） | 52.49s | 31.51s |
| 响应时间（最大） | 251.53s | 143.33s |
| 响应时间（总计） | 1154.76s | 693.29s |
| 参数量 | ~1T 总计 (~50B 激活) | - |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#33 Muse Spark 1.3
high- 成本
- $0.050
- 时间
- 203.3s
- 令牌
- 11,679 tok
#34 Pareto
none- 成本
- $0.034
- 时间
- 170.7s
- 令牌
- 4,581 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.71s | 618 | 487 | 8,829 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.39s | 703 | 2,173 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 51.66s | 7,275 | 1,228 | 64,287 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 50.12s | 7,471 | 1,949 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 55.55s | 68,737 | 5,707 | 46,328 | |
| Pareto | 7.2 | 9.1 | 50.0% | 0 | 53.54s | 85,180 | 98,580 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.01s | 7,155 | 491 | 6,758 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.57s | 7,728 | 1,371 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 174.56s | 690 | 801 | 114,774 | |
| Pareto | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 98.85s | 858 | 8,379 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.49s | 477 | 228 | 2,634 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.63s | 492 | 260 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 14.70s | 669 | 353 | 10,553 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.95s | 667 | 507 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 8.7 | 7.7 | 88.9% | 1 | 38.42s | 651 | 1,178 | 37,874 | |
| Pareto | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 18.24s | 624 | 4,433 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 9.6 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.95s | 12,688 | 1,046 | 14,673 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.29s | 6,762 | 963 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 140.05s | 183 | 564 | 40,815 | |
| Pareto | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 32.07s | 249 | 615 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Seed 2.1 TurbohighvsParetononeMuse Spark 1.3highvsGPT-5.3-CodexmediumGPT-5.3-CodexmediumvsParetononeQwen3.8 Max (0902)highvsParetononeParetononevsGrok 4.5highMuse Spark 1.3highvsQwen3.8 MaxmediumMuse Spark 1.3highvsGPT-5.5mediumGemini 3.5 FlashmediumvsMuse Spark 1.3highGemini 3.5 FlashlowvsParetononeQwen3.8 MaxmediumvsParetononeGPT-5.5mediumvsParetononeGemini 3.5 FlashmediumvsParetonone