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#34

Pareto

Unbiased 发布日期: 2026-09-18 测试于: 2026-09-18 02:47 unbiased/pareto::none
-其他闭源

摘要

Pareto 在 AI BENCHY 上得分 8.9,排名 #34。它的可靠性为 10.0,通过率为 86.4%,总成本为 $1.172,平均响应时间为 31.51s

Pareto 的独特之处: 它最突出的是 领域专项,排名 #1;相对较弱的是 综合,排名 #17

模型信息

调研日期:2026-09-18

参数量
-
架构
其他
开放状态
闭源
许可证
-

分数

8.9

一致性

9.2

可靠性

10.0

总输出令牌

119,230

总输入令牌

110,734

输入价格

$2.500 / 1M

输出价格

$7.500 / 1M

测试正确

错误测试数: 4

尝试通过率: 86.4%

不稳定测试

2

不稳定测试在运行之间出现混合结果(至少一次通过且至少一次失败)。

响应时间(平均)

31.51s

响应时间(最大): 143.33s

响应时间(总计): 693.29s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#34 Pareto

none
成本
$0.034
时间
170.7s
令牌
4,581 tok

图表

先选择第一个模型,再点击第二个模型打开并排页面。

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

快速对比

类别细分

类别 分数 一致性 测试正确
反AI技巧 10.0 10.0
编程 10.0 10.0
综合 7.2 9.1
数据解析与提取 10.0 10.0
领域专项 7.7 10.0
通用智能 10.0 10.0
指令遵循 10.0 10.0
谜题求解 8.2 7.2
工具调用 10.0 10.0
常识问答 2.8 1.6

已对比模型