- 分数
- 9.4 (+0.27 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.183 · 便宜 88.0%
- 响应时间（平均）
- 6.24s · 快 81.4%
Unbiased
发布日期: 2026-09-18
测试于: 2026-09-30 23:45
unbiased/pareto::none
-其他闭源 摘要
Pareto 在 AI BENCHY 上得分 9.1，排名 #37。它的可靠性为 10.0，通过率为 87.0%，总成本为 $1.520，平均响应时间为 33.47s。
Pareto 的独特之处： 它最突出的是 领域专项，排名 #1；相对较弱的是 综合，排名 #17。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 9.1 (+0.02 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.140 · 便宜 90.8%
- 响应时间（平均）
- 16.58s · 快 50.5%
- 分数
- 9.6 (+0.46 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.460 · 便宜 69.8%
- 响应时间（平均）
- 7.15s · 快 78.6%
模型信息
调研日期：2026-09-18
- 参数量
- -
- 架构
- 其他
- 开放状态
- 闭源
- 许可证
- -
输入价格
$2.500 / 1M
输出价格
$7.500 / 1M
缓存读取价格
$0.250 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
2
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#37 Pareto
default- 成本
- $0.034
- 时间
- 170.7s
- 令牌
- 4,581 tok
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 18:33 | $2.500 / 1M | $7.500 / 1M | $0.250 / 1M | 不适用 |
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
ParetodefaultvsMuse Spark 1.3highParetodefaultvsSeed 2.1 TurbohighParetodefaultvsClaude Haiku 5.5xhighParetodefaultvsGemini 3.5 FlashlowParetodefaultvsGPT-5.3-CodexmediumParetodefaultvsQwen3.8 Max (0902)mediumParetodefaultvsQwen3.8 Max (0902)highParetodefaultvsMuse Spark 1.3mediumParetodefaultvsQwen3.8 MAXmediumParetodefaultvsGemini 3.5 Flash Litehigh