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Muse Spark 1.3 (high) vs GPT-5.3-Codex (medium)

Muse Spark 1.3 (high) 平均分领先,为 9.0 vs 8.9GPT-5.3-Codex (medium) benchmark 成本更低,为 $0.988 vs $1.252GPT-5.3-Codex (medium) 更快,为 16.91s vs 117.06s,通过率为 81.8% vs 83.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-02

排名
#24
总输出令牌
265,177
响应时间(平均)
117.06s
总成本
$1.252
排名
#28
总输出令牌
60,374
响应时间(平均)
16.91s
总成本
$0.988
推荐模型 GPT-5.3-Codex (medium)

它的得分接近这里的最高分(8.9 vs 9.0),同时响应速度比Muse Spark 1.3 (high)快约 6.9 倍。

详细对比

指标 Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 high 发布日期: 2026-09-02 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium 发布日期: 2026-02-05
分数 9.0 8.9
排名 #24 #28
可靠性 9.5 10.0
一致性 8.9 8.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 81.8% 83.3%
不稳定测试 3 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 7.361 6.171
总成本 $1.252 $0.988
输入价格 $1.250 / 1M $1.750 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $14.000 / 1M
总输入令牌 99,477 81,187
输出令牌 14,053 6,258
推理令牌 251,124 54,116
响应时间(平均) 117.06s 16.91s
响应时间(最大) 470.12s 100.93s
响应时间(总计) 2575.43s 372.03s
参数量 ~1T 总计 (~50B 激活) ~1.2T 总计 (~80B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#24 Muse Spark 1.3

high
成本
$0.050
时间
203.3s
令牌
11,679 tok

#28 GPT-5.3-Codex

medium
成本
$0.049
时间
54.9s
令牌
3,580 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 146.96s 7,275 2,003 59,912
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890

快速对比

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