- 排名
- #21
- 总输出令牌
- 635,380
- 响应时间（平均）
- 162.13s
- 总成本
- $1.641
Seed 2.1 Turbo (high) vs GPT-5.3-Codex (medium)
平均分几乎持平，为 8.9 vs 8.9。 GPT-5.3-Codex (medium) benchmark 成本更低，为 $0.920 vs $1.641。 GPT-5.3-Codex (medium) 更快，为 16.96s vs 162.13s，通过率为 80.3% vs 83.3%。
- 排名
- #20
- 总输出令牌
- 55,525
- 响应时间（平均）
- 16.96s
- 总成本
- $0.920
推荐模型
GPT-5.3-Codex (medium)
它在这里得分最高（8.9），同时成本比Seed 2.1 Turbo (high)低约 1.8 倍。
详细对比
| 指标 | Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo high | GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.9 | 8.9 |
| 排名 | #21 | #20 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 8.6 | 8.6 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 80.3% | 83.3% |
| 不稳定测试 | 4 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 10.255 | 5.748 |
| 总成本 | $1.641 | $0.920 |
| 输入价格 | $0.500 / 1M | $1.750 / 1M |
| 输出价格 | $2.500 / 1M | $14.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 104,686 | 81,268 |
| 输出令牌 | 6,646 | 6,251 |
| 推理令牌 | 628,734 | 49,274 |
| 响应时间（平均） | 162.13s | 16.96s |
| 响应时间（最大） | 584.71s | 100.93s |
| 响应时间（总计） | 3566.76s | 373.19s |
| 参数量 | ~200B 总计 (~20B 激活) | ~1.2T 总计 (~80B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#21 Seed 2.1 Turbo
high- 成本
- $0.058
- 时间
- 355.4s
- 令牌
- 23,053 tok
#20 GPT-5.3-Codex
medium- 成本
- $0.049
- 时间
- 54.9s
- 令牌
- 3,580 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 47.01s | 906 | 374 | 31,640 | |
| GPT-5.3-Codex | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.16s | 606 | 240 | 1,722 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 336.02s | 8,220 | 370 | 194,578 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.50s | 7,302 | 535 | 10,890 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 408.85s | 74,377 | 4,732 | 152,138 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.04s | 57,988 | 4,258 | 5,816 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.70s | 8,544 | 246 | 11,954 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 7,140 | 234 | 728 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 419.42s | 819 | 11 | 206,068 | |
| GPT-5.3-Codex | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 64.31s | 813 | 64 | 25,308 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 25.69s | 573 | 206 | 3,897 | |
| GPT-5.3-Codex | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 477 | 187 | 331 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.66s | 816 | 71 | 1,918 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 660 | 93 | 693 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.26s | 867 | 399 | 13,904 | |
| GPT-5.3-Codex | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 5.05s | 642 | 356 | 1,593 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.97s | 9,297 | 228 | 1,221 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.37s | 5,445 | 254 | 492 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 78.58s | 267 | 9 | 11,416 | |
| GPT-5.3-Codex | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 14.43s | 195 | 30 | 1,701 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.3-CodexmediumvsGrok 4.5highGemini 3.5 FlashlowvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Opus 4.8mediumvsSeed 2.1 TurbohighSeed 2.1 TurbohighvsGemini 3.5 FlashlowSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.5mediumSeed 2.1 TurbohighvsGemini 3.6 FlashlowMuse Spark 1.2highvsGPT-5.3-CodexmediumGemini 3.5 Flash LitehighvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Opus 4.7mediumvsSeed 2.1 TurbohighSeed 2.1 TurbolowvsGPT-5.3-CodexmediumGemini 3.6 FlashlowvsGPT-5.3-CodexmediumSeed 2.1 TurbohighvsQwen3.8 Maxlow