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Muse Spark 1.3 (high) vs Particle-1 (low)

平均分几乎持平,为 9.1 vs 9.1。 Particle-1 (low) benchmark 成本更低,为 $0.134 vs $1.891。 Particle-1 (low) 更快,为 18.93s vs 52.87s,通过率为 78.3% vs 72.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#47
总输出令牌
369,142
响应时间(平均)
52.87s
总成本
$1.891
排名
#53
总输出令牌
241,020
响应时间(平均)
18.93s
总成本
$0.134
推荐模型 Particle-1 (low)

它在这里得分最高(9.1),同时成本比Muse Spark 1.3 (high)低约 14.1 倍。

详细对比

指标 Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 high 发布日期: 2026-09-02 Particle-1 Particle-1 low 发布日期: 2026-10-28
分数 9.1 9.1
排名 #47 #53
可靠性 10.0 9.8
一致性 9.3 9.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 78.3% 72.5%
不稳定测试 2 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 11.121 0.836
总成本 $1.891 $0.134
输入价格 $1.250 / 1M $0.050 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 $0.150 / 1M $0.003 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 257,320 264,977
输出令牌 14,459 6,605
推理令牌 354,683 234,415
响应时间(平均) 52.87s 18.93s
响应时间(最大) 251.53s 173.97s
响应时间(总计) 1216.04s 435.48s
参数量 ~1T 总计 (~50B 激活) ~748B 总计 (~16B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#47 Muse Spark 1.3

high
成本
$0.050
时间
203.3s
令牌
11,679 tok

#53 Particle-1

low
成本
$0.006
时间
42.6s
令牌
10,625 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 51.66s 7,275 1,228 64,287
Particle-1 10.0 10.0 100.0% 0 21.73s 7,986 315 34,150

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